
Twilio ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสารบนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสร้างฟีเจอร์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้โดยตรงภายในแอปพลิเคชันของตน API ของ Twilio รองรับการสื่อสารด้วยเสียง ข้อความ แชต วิดีโอ และอีเมล ทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถเข้าถึงช่องทางการสื่อสารที่หลากหลายผ่านซอฟต์แวร์ แทนการใช้ระบบแยกกันหลายระบบ Twilio ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 และดำเนินธุรกิจในภาคส่วน API และเทคโนโลยี B2B โดยมีการดำเนินงานทั่วโลกและมีพนักงานประมาณ 5,001–10,000 คน ข้อมูลด้านอาชีพของบริษัทเหมาะสำหรับผู้สมัครที่สนใจแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา เทคโนโลยีการสื่อสาร และซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Principal (L5) – Twilio, ทำงานทางไกลในอินเดีย
เป็นผู้นำโครงการแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงสำหรับแพลตฟอร์มการสื่อสารกับลูกค้าของ Twilio ในบทบาททำงานทางไกลจากอินเดีย ขับเคลื่อนการวิจัย LLM การปรับให้เหมาะกับบุคคล การทดลอง และระบบ AI/ML สำหรับการใช้งานจริงที่รองรับการขยายขนาด
รายละเอียด
- พัฒนาขีดความสามารถพื้นฐานด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับประสบการณ์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าอัจฉริยะของ Twilio
- ส่งมอบฟังก์ชันใหม่ให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีการนำไปใช้อย่างรวดเร็วและเคลื่อนไหวอยู่เสมอ
- เปลี่ยนแนวคิดที่คลุมเครือให้เป็นการทดลองที่มีหลักเกณฑ์ชัดเจน และส่งมอบผลลัพธ์ภายในไม่กี่สัปดาห์
- วิจัยการประสานงาน LLM ขั้นสูง วิธีการดึงข้อมูล และกลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับบุคคลโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
- ออกแบบและดำเนินงานระบบแมชชีนเลิร์นนิงในระดับเดียวกับ Twilio
- พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคอย่างต่อเนื่อง พร้อมทำงานในสภาพแวดล้อมการส่งมอบงานที่มีความเร็วสูง
- นำและผสานรวมเทคโนโลยีการพัฒนา AI สมัยใหม่ เพื่อมุ่งเน้นขีดความสามารถที่สร้างความแตกต่าง
- เป็นผู้นำรอบการวิจัยที่รวดเร็ว โดยมุ่งเน้นความเข้าใจเชิงบริบทและความท้าทายด้านแมชชีนเลิร์นนิงในระดับขนาดใหญ่
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI เชิงประยุกต์มากกว่า 10 ปี พร้อมผลงานในการรับผิดชอบระบบที่มีความท้าทายทางเทคนิคตั้งแต่การออกแบบจนถึงการส่งมอบ
- ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการสร้างสิ่งใหม่จากศูนย์ ซึ่งมีข้อกำหนดไม่ชัดเจนและให้ความสำคัญกับการลงมือทำ
- เขียนโปรแกรมด้วย Python ได้อย่างเชี่ยวชาญ
- สร้างบริการคลาวด์บน AWS, Google Cloud หรือ Azure ที่รองรับข้อมูลปริมาณมาก การอนุมานแบบสตรีมหรือแบบเรียลไทม์ และคลังข้อมูลหลากหลายประเภท
- มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านการออกแบบ การวางสถาปัตยกรรม และการนำระบบ ML/AI ที่พร้อมใช้งานจริงไปใช้งาน รวมถึงการประสานงาน LLM โมเดล embedding และฐานข้อมูลเวกเตอร์
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงเชิงสถิติ สถาปัตยกรรม transformer และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- ยกระดับมาตรฐานวิศวกรรมของทีมผ่านการให้คำปรึกษา การทบทวนการออกแบบ และแนวปฏิบัติทางเทคนิค โดยไม่ต้องอาศัยอำนาจการบริหารอย่างเป็นทางการ
- มีประสบการณ์พัฒนาบริการบนคลาวด์ด้วย AWS, Google Cloud หรือ Azure
- สื่อสารได้อย่างชัดเจนและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างจำนวนมาก
- วันลาสำหรับผู้ปกครองและการดูแลสุขภาพในจำนวนมาก
- ความคุ้มครองด้านการรักษาพยาบาล
- โครงการออมเงินเพื่อการเกษียณ
- การสนับสนุนงานอาสาสมัครและการบริจาคเพื่อการกุศล