GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.

Leitender KI- und Datenarchitekt – Remote in Polen

Leiten Sie die Entwicklung von GCP-Lakehouse- und BigQuery-Plattformen für die Transformation im Finanzdienstleistungsbereich bei GFT Poland. Definieren Sie Governance, Datenmodelle, Integrationen und analysefähige Grundlagen für Überwachungsanwendungsfälle.

Beschreibung

  • Gestalten Sie die Zielarchitektur für Daten im Rahmen einer groß angelegten Cloud-Transformation im Finanzdienstleistungsbereich
  • Entwerfen Sie unternehmensweite Datenarchitekturen und Zielplattformen auf der Google Cloud Platform
  • Definieren Sie Architekturpatterns und Standards für Lakehouse-Schichten in Bronze, Silver und Gold
  • Entwickeln Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle für komplexe Geschäftsbereiche
  • Etablieren Sie Data Governance, Kontrollen zur Datenqualität und Metadatenstandards
  • Definieren Sie Integrationsarchitektur, Datenherkunft und durchgängige Datenflüsse
  • Arbeiten Sie mit Fach- und Technologiebeteiligten zusammen, um gemeinsame Datenelemente und Anreicherungen zu identifizieren
  • Unterstützen Sie analysefähige Datensätze und wiederverwendbare Datenprodukte
  • Begleiten Sie BigQuery-Implementierungen und cloudnative Datenplattformlösungen
  • Bewerten Sie Cloud-Migrationsstrategien und Alternativen für die Zielarchitektur
  • Stellen Sie die Einhaltung von Sicherheits-, IAM- und regulatorischen Vorgaben sicher
  • Nehmen Sie an Architekturprüfungen, technischen Entscheidungen und der Weiterentwicklung des Fachbereichs teil

Anforderungen

  • Umfangreicher Hintergrund in der Unternehmensdatenarchitektur
  • Sehr gute Kenntnisse der Data-Lakehouse-Architektur einschließlich der Bronze-, Silver- und Gold-Patterns
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf von GCP-Architekturen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in BigQuery
  • Erfahrung mit der Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle
  • Kenntnisse von Data-Governance-Frameworks und Datenqualitätsmanagement
  • Erfahrung mit Integrationsarchitektur und Datenherkunft
  • Verständnis der GCP-Sicherheits- und IAM-Grundsätze
  • Erfahrung mit Finanzmärkten oder Überwachungsumgebungen
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation
  • Erfahrung mit Systemen zur Überwachung von Marktmissbrauch oder nicht autorisiertem Handel
  • Kenntnisse von Vertex AI und Plattformen für maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit regulatorischer Berichterstattung oder Compliance-Programmen
  • Praktische Erfahrung mit Dataflow oder Apache Beam
  • Kenntnisse von Kubernetes einschließlich GKE
  • Erfahrung mit Terraform und CI/CD-Tools
  • Verständnis Java-basierter Unternehmensplattformen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Zusatzleistungen
  • Ambitionierte Projekte, Schulungen und die nötigen Werkzeuge für Ihre Weiterentwicklung
  • Investitionen in Ihre berufliche Entwicklung
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

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