GFT Technologies to firma technologiczna zajmująca się transformacją cyfrową i działająca w obszarach doradztwa, ubezpieczeń oraz cyberbezpieczeństwa. Platforma Cookiebot pomaga organizacjom zbierać zgody użytkowników i zarządzać nimi, wspierając zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, w tym z RODO i CCPA. Rozwiązania firmy są projektowane z myślą o integracji z istniejącymi środowiskami cyfrowymi i są wykorzystywane przez ponad 600 000 klientów na całym świecie do zapewnienia większej przejrzystości i kontroli nad przetwarzaniem danych osobowych.
Główny architekt AI i danych — praca zdalna w Polsce
Główny architekt AI i danych kształtuje platformy lakehouse i BigQuery na GCP dla projektów GFT Poland związanych z transformacją usług finansowych. Definiuje zarządzanie danymi, modele, integracje i podstawy analityczne dla zastosowań ukierunkowanych na monitoring.
Opis
- Kształtowanie docelowej architektury danych dla transformacji chmurowej na dużą skalę w sektorze usług finansowych
- Projektowanie korporacyjnych architektur danych i platform docelowych na Google Cloud Platform
- Ustalanie wzorców i standardów architektury lakehouse dla warstw Bronze, Silver i Gold
- Opracowywanie konceptualnych, logicznych i fizycznych modeli danych dla złożonych domen biznesowych
- Ustanawianie zasad zarządzania danymi, kontroli jakości danych i standardów metadanych
- Definiowanie architektury integracji, pochodzenia danych i kompleksowych przepływów danych
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi w celu identyfikacji wspólnych elementów danych i wzbogaceń
- Wspieranie zestawów danych gotowych do analizy i wielokrotnego użytku produktów danych
- Nadzorowanie wdrożeń BigQuery i chmurowych rozwiązań platform danych
- Ocena strategii migracji do chmury i alternatyw architektury docelowej
- Utrzymywanie zgodności z wymaganiami bezpieczeństwa, IAM i regulacyjnymi
- Udział w przeglądach architektury, podejmowaniu decyzji technicznych i rozwoju praktyki
Wymagania
- Rozległe doświadczenie w architekturze danych przedsiębiorstwa
- Bardzo dobra znajomość architektury data lakehouse, w tym wzorców Bronze, Silver i Gold
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur GCP
- Zaawansowana znajomość BigQuery
- Doświadczenie w opracowywaniu konceptualnych, logicznych i fizycznych modeli danych
- Znajomość struktur zarządzania danymi i zarządzania jakością danych
- Doświadczenie w architekturze integracji i śledzeniu pochodzenia danych
- Zrozumienie zasad bezpieczeństwa GCP i IAM
- Doświadczenie na rynkach finansowych lub w środowiskach monitoringu
- Bardzo dobre umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji
- Doświadczenie z systemami monitorowania nadużyć rynkowych lub nieautoryzowanego obrotu
- Znajomość Vertex AI i platform uczenia maszynowego
- Doświadczenie w raportowaniu regulacyjnym lub programach zgodności
- Praktyczne doświadczenie z Dataflow lub Apache Beam
- Znajomość Kubernetes, w tym GKE
- Doświadczenie z Terraform i narzędziami CI/CD
- Zrozumienie korporacyjnych platform opartych na Javie
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i benefity
- Ambitne projekty, szkolenia i narzędzia potrzebne do rozwoju
- Inwestycje wspierające rozwój zawodowy
- Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego