GFT Technologies
GFT Technologies
A GFT Technologies technológiai és digitális transzformációs vállalat, amely tanácsadással, biztosítással és kiberbiztonsággal foglalkozik. Cookiebot platformja segít a szervezeteknek a felhasználói hozzájárulások begyűjtésében és kezelésében, miközben támogatja az olyan adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelést, mint a GDPR és a CCPA. A vállalat megoldásait úgy tervezték, hogy integrálhatók legyenek a meglévő digitális környezetekbe, és világszerte több mint 600 000 ügyfél használja őket a személyes adatok átláthatóbb és ellenőrzöttebb kezelésére.

Vezető MI- és adatarchitektus – Lengyelországi távmunka

A GFT Poland pénzügyi szolgáltatási átalakítási projektjeihez GCP lakehouse- és BigQuery-platformokat alakító vezető MI- és adatarchitektus. Irányítást, adatmodelleket, integrációkat és elemzésre kész alapokat határoz meg a megfigyelésközpontú felhasználási esetekhez.

Leírás

  • Alakítsa ki egy nagyszabású pénzügyi szolgáltatási felhőátalakítás céladat-architektúráját
  • Tervezzen vállalati adatarchitektúrákat és célállapot-platformokat a Google Cloud Platformon
  • Határozza meg a Bronz, Ezüst és Arany lakehouse-architektúra mintáit és szabványait
  • Fejlesszen koncepcionális, logikai és fizikai adatmodelleket összetett üzleti területekhez
  • Alakítson ki adatirányítási, adatminőség-ellenőrzési és metaadatszabványokat
  • Határozza meg az integrációs architektúrát, az adatok eredetét és a végpontok közötti adatfolyamokat
  • Dolgozzon együtt üzleti és technológiai érdekelt felekkel a közös adatelemek és bővítések azonosításán
  • Támogassa az elemzésre kész adatkészleteket és az újrafelhasználható adat-termékeket
  • Irányítsa a BigQuery-megvalósításokat és a felhőnatív adatplatform-megoldásokat
  • Értékelje a felhőmigrációs stratégiákat és a célállapot-architektúra alternatíváit
  • Tartsa fenn az összhangot a biztonsági, IAM- és szabályozási kötelezettségekkel
  • Vegyen részt az architektúra-felülvizsgálatokban, a műszaki döntésekben és a szakmai gyakorlat fejlesztésében

Követelmények

  • Kiterjedt háttér vállalati adatarchitektúrában
  • A data lakehouse-architektúra erős ismerete, beleértve a Bronz, Ezüst és Arany mintákat
  • GCP-architektúrák tervezésében szerzett gyakorlati tapasztalat
  • Haladó szintű BigQuery-szakértelem
  • Koncepcionális, logikai és fizikai adatmodellek fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Adatirányítási keretrendszerek és adatminőség-kezelés ismerete
  • Integrációs architektúrában és adateredet-követésben szerzett tapasztalat
  • A GCP biztonsági és IAM-elveinek ismerete
  • Pénzügyi piacokon vagy megfigyelési környezetekben szerzett tapasztalat
  • Erős érdekeltfél-kezelési és kommunikációs készségek
  • Piaci visszaéléseket vagy jogosulatlan kereskedést felügyelő rendszerekkel szerzett tapasztalat
  • A Vertex AI és a gépi tanulási platformok ismerete
  • Szabályozói jelentéstételben vagy megfelelőségi programokban szerzett tapasztalat
  • Dataflow-jal vagy Apache Beammel szerzett gyakorlati tapasztalat
  • A Kubernetes, ezen belül a GKE ismerete
  • Terraform és CI/CD-eszközök használatában szerzett tapasztalat
  • Java-alapú vállalati platformok ismerete

Juttatások

  • Versenyképes javadalmazás és juttatások
  • Ambiciózus projektek, képzések és a fejlődéshez szükséges eszközök
  • A szakmai előrehaladásra összpontosító fejlesztési befektetés
  • Személyes és szakmai fejlődési lehetőségek