GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.
Arquitecto principal de IA y datos – Trabajo remoto en Polonia
Lidera la definición de plataformas lakehouse en GCP y BigQuery para los proyectos de transformación de servicios financieros de GFT Polonia. Define la gobernanza, los modelos de datos, las integraciones y las bases preparadas para analítica en casos de uso centrados en la vigilancia.
Descripción
- Define la arquitectura de datos objetivo para una transformación de servicios financieros en la nube a gran escala
- Diseña arquitecturas de datos empresariales y plataformas objetivo en Google Cloud Platform
- Establece patrones y estándares de arquitectura lakehouse Bronze, Silver y Gold
- Desarrolla modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para dominios empresariales complejos
- Establece la gobernanza de datos, los controles de calidad de datos y los estándares de metadatos
- Define la arquitectura de integración, el linaje de datos y los flujos de datos de extremo a extremo
- Trabaja con las partes interesadas del negocio y la tecnología para identificar elementos de datos compartidos y enriquecimientos
- Apoya conjuntos de datos preparados para análisis y productos de datos reutilizables
- Guía las implementaciones de BigQuery y las soluciones de plataformas de datos nativas de la nube
- Evalúa estrategias de migración a la nube y alternativas de arquitectura objetivo
- Mantiene la alineación con las obligaciones de seguridad, IAM y regulación
- Participa en revisiones de arquitectura, decisiones técnicas y desarrollo de la práctica
Requisitos
- Amplia experiencia en arquitectura de datos empresariales
- Dominio sólido de la arquitectura lakehouse, incluidos los patrones Bronze, Silver y Gold
- Experiencia práctica en el diseño de arquitecturas GCP
- Conocimientos avanzados de BigQuery
- Experiencia en el desarrollo de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos
- Conocimientos de marcos de gobernanza de datos y gestión de la calidad de datos
- Experiencia con arquitectura de integración y linaje de datos
- Comprensión de los principios de seguridad e IAM de GCP
- Experiencia en mercados financieros o entornos de vigilancia
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas y comunicación
- Experiencia con sistemas de vigilancia de abuso de mercado o negociación no autorizada
- Conocimientos de Vertex AI y plataformas de aprendizaje automático
- Experiencia con informes regulatorios o programas de cumplimiento
- Experiencia práctica con Dataflow o Apache Beam
- Conocimientos de Kubernetes, incluido GKE
- Experiencia con Terraform y herramientas de CI/CD
- Comprensión de plataformas empresariales basadas en Java
Beneficios
- Compensación y beneficios competitivos
- Proyectos ambiciosos, formación y las herramientas necesarias para crecer
- Inversión orientada al desarrollo de tu progreso profesional
- Oportunidades de desarrollo tanto personal como profesional