リードAI・データアーキテクト—ポーランド在宅勤務
GCPデータレイクハウスとBigQueryプラットフォームを設計し、GFT Polandの金融サービス変革を推進します。 ガバナンス、データモデル、連携、分析対応基盤を定義し、監視を重視したユースケースを支えます。
仕事内容
- 大規模な金融サービスのクラウド変革に向けたターゲットデータアーキテクチャを策定する
- Google Cloud Platform上でエンタープライズデータアーキテクチャとターゲット状態のプラットフォームを設計する
- Bronze、Silver、Goldのデータレイクハウスアーキテクチャパターンと標準を策定する
- 複雑なビジネス領域の概念・論理・物理データモデルを開発する
- データガバナンス、データ品質管理、メタデータ標準を確立する
- 統合アーキテクチャ、データリネージ、エンドツーエンドのデータフローを定義する
- ビジネスおよびテクノロジーのステークホルダーと連携し、共有データ要素と拡充内容を特定する
- 分析対応データセットと再利用可能なデータプロダクトを支援する
- BigQueryの実装とクラウドネイティブなデータプラットフォームソリューションを指導する
- クラウド移行戦略とターゲット状態アーキテクチャの選択肢を評価する
- セキュリティ、IAM、規制上の義務との整合性を維持する
- アーキテクチャレビュー、技術的意思決定、プラクティス開発に参加する
応募要件
- エンタープライズデータアーキテクチャに関する豊富な経験
- Bronze、Silver、Goldパターンを含むデータレイクハウスアーキテクチャに精通していること
- GCPアーキテクチャの設計経験
- BigQueryに関する高度な専門知識
- 概念・論理・物理データモデルの開発経験
- データガバナンスフレームワークとデータ品質管理に関する知識
- 統合アーキテクチャとデータリネージの経験
- GCPのセキュリティとIAM原則への理解
- 金融市場または監視環境での経験
- 優れたステークホルダーマネジメントとコミュニケーション能力
- 市場濫用または無許可取引の監視システムに関する経験
- Vertex AIと機械学習プラットフォームに関する知識
- 規制報告またはコンプライアンスプログラムの経験
- DataflowまたはApache Beamの実務経験
- GKEを含むKubernetesに関する知識
- TerraformとCI/CDツールの経験
- Javaベースのエンタープライズプラットフォームへの理解
福利厚生
- 競争力のある報酬と福利厚生
- 意欲的なプロジェクト、研修、成長に必要なツール
- 専門的な成長を重視したキャリア形成への投資
- 個人面および専門面で成長する機会
