GFT Technologies là một công ty công nghệ và chuyển đổi số hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, bảo hiểm và an ninh mạng. Nền tảng Cookiebot giúp các tổ chức thu thập và quản lý sự đồng ý của người dùng, đồng thời hỗ trợ tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA. Các giải pháp của công ty được thiết kế để tích hợp với những môi trường số hiện có và đang được hơn 600.000 khách hàng trên toàn thế giới sử dụng nhằm xử lý dữ liệu cá nhân minh bạch và kiểm soát tốt hơn.
Kiến trúc sư trưởng AI và dữ liệu – Làm việc từ xa tại Ba Lan
Dẫn dắt kiến trúc sư AI và dữ liệu, định hình nền tảng lakehouse trên GCP và BigQuery cho hoạt động chuyển đổi dịch vụ tài chính của GFT Poland. Xây dựng quản trị, mô hình dữ liệu, tích hợp và nền tảng sẵn sàng cho phân tích phục vụ các trường hợp sử dụng tập trung vào giám sát.
Mô tả
- Định hình kiến trúc dữ liệu mục tiêu cho quá trình chuyển đổi đám mây quy mô lớn trong lĩnh vực dịch vụ tài chính
- Thiết kế kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp và nền tảng trạng thái mục tiêu trên Google Cloud Platform
- Thiết lập các mẫu và tiêu chuẩn kiến trúc lakehouse Bronze, Silver và Gold
- Phát triển mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý cho các miền nghiệp vụ phức tạp
- Thiết lập quản trị dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu và tiêu chuẩn siêu dữ liệu
- Xác định kiến trúc tích hợp, dòng dữ liệu và luồng dữ liệu đầu-cuối
- Phối hợp với các bên liên quan về nghiệp vụ và công nghệ để xác định các phần tử dữ liệu dùng chung và dữ liệu bổ sung
- Hỗ trợ các tập dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và các sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng
- Định hướng triển khai BigQuery và các giải pháp nền tảng dữ liệu cloud-native
- Đánh giá chiến lược di chuyển lên đám mây và các phương án kiến trúc trạng thái mục tiêu
- Duy trì sự phù hợp với các nghĩa vụ về bảo mật, IAM và quy định
- Tham gia đánh giá kiến trúc, quyết định kỹ thuật và phát triển năng lực chuyên môn
Yêu cầu
- Có nền tảng chuyên sâu về kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp
- Nắm vững kiến trúc data lakehouse, bao gồm các mẫu Bronze, Silver và Gold
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế kiến trúc GCP
- Có chuyên môn nâng cao về BigQuery
- Có kinh nghiệm phát triển mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
- Hiểu biết về các khung quản trị dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu
- Có kinh nghiệm về kiến trúc tích hợp và dòng dữ liệu
- Hiểu các nguyên tắc bảo mật và IAM của GCP
- Có kinh nghiệm trong thị trường tài chính hoặc môi trường giám sát
- Có năng lực quản lý các bên liên quan và giao tiếp tốt
- Có kinh nghiệm với các hệ thống giám sát thao túng thị trường hoặc giao dịch trái phép
- Có kiến thức về Vertex AI và các nền tảng máy học
- Có kinh nghiệm về báo cáo quy định hoặc chương trình tuân thủ
- Có kinh nghiệm thực hành với Dataflow hoặc Apache Beam
- Có kiến thức về Kubernetes, bao gồm GKE
- Có kinh nghiệm với Terraform và các công cụ CI/CD
- Hiểu các nền tảng doanh nghiệp dựa trên Java
Phúc lợi
- Mức đãi ngộ và phúc lợi cạnh tranh
- Các dự án tham vọng, chương trình đào tạo và công cụ cần thiết để phát triển
- Đầu tư tập trung vào phát triển nhằm hỗ trợ tiến bộ nghề nghiệp của bạn
- Cơ hội phát triển cả cá nhân và chuyên môn