AXON Networks
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
AXON Networks ist ein 2021 gegründetes Technologieunternehmen, das Netzwerklösungen für Organisationen in den Bereichen Beratung, Logistik und Marketing entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf fortschrittlichen Systemen für Konnektivität und Datenmanagement, die eine klarere Kommunikation und effizientere Abläufe unterstützen sollen.

Data Engineer für Databricks und PySpark

Entwickle und betreue Databricks-, PySpark- und SQL-Pipelines für AXON Networks’ KI-gestützte Telekommunikations-Orchestrierungsplattform. Sorge dafür, dass Lakehouse-Datensätze in Madrid nachvollziehbar, getestet und produktionsbereit sind.

Beschreibung

  • Entwickle skalierbare Datenaufnahme- und Transformationspipelines mit Databricks, PySpark und SQL.
  • Erstelle und betreue Databricks-Jobs und -Workflows zur Datenaufnahme und -verarbeitung.
  • Erstelle Lakehouse-Datensätze, verwalte Schemaänderungen und Datenverträge und stelle die Rückverfolgbarkeit zu vorgelagerten Quellen sicher.
  • Sorge für Datenqualität und Aktualität, damit nachgelagerte Nutzer innerhalb der erforderlichen Verarbeitungsfenster zuverlässige Datensätze erhalten.
  • Erstelle und betreue automatisierte Unit-, Integrations- und Regressionstests für Datenpipelines.
  • Untersuche Pipeline-Probleme in der Qualitätssicherung und Produktion, ermittle deren Ursachen und setze Korrekturen um.
  • Optimiere Spark-Jobs und Datentransformationen hinsichtlich Leistung und Effizienz.
  • Arbeite über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg mit Entwicklungs-, Qualitätssicherungs-, DevOps-, Produktmanagement- und Delivery-Teams zusammen.
  • Arbeite direkt mit umfangreichen Telekommunikationsdaten in Produktivplattformen.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Praktische Erfahrung mit Python, PySpark und SQL.
  • Verständnis von Datenmodellierung und Lakehouse-Konzepten.
  • Vertrautheit mit automatisierten Tests und Git-basierten Entwicklungsabläufen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, einschließlich der Fehlerbehebung bei Datenverarbeitungsproblemen.
  • Fließende Englisch- und Spanischkenntnisse.
  • Fähigkeit, in Madrid hybrid zu arbeiten.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines mit Apache Spark und Databricks.
  • Erfahrung mit Delta Lake, Medallion-Architektur, Schema-Evolution oder Datenverträgen.
  • Erfahrung mit Databricks-Jobs oder -Workflows und der Optimierung von Workloads.
  • Erfahrung mit großen Datenmengen oder Telekommunikationsdatensätzen.
  • Bewerbungen müssen auf Englisch eingereicht werden, damit sie berücksichtigt werden können.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Anreizplan.
  • Flexible Arbeitszeiten mit Telearbeit.
  • Kostenloser Parkplatz oder ein Pluxee-Fahrkartenpass.
  • Pluxee-Restaurantpass.
  • Private Krankenversicherung für die ganze Familie.
  • Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
  • Bezahlter Urlaub am Geburtstag.

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