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Pragmatike
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungMarketingPersonalbeschaffung
Pragmatike ist ein remote arbeitendes IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungsunternehmen, das Start-ups und Unternehmen dabei unterstützt, internationale Fachkräfte im Technologiebereich zu finden. Die Dienstleistungen verbinden eine manuell kuratierte Kandidatenvermittlung mit technischen Assessments und decken Rollen wie Softwareentwicklung, Data Engineering, Mobile- und Spieleentwicklung, Produktmanagement sowie weitere Fachpositionen ab. Pragmatike unterstützt außerdem die operative Seite der internationalen Personalbeschaffung, einschließlich Onboarding, Rechnungsstellung und Lohnabrechnung, und ist in mehr als 60 Ländern tätig. Nach eigenen Angaben kann das geprüfte Talentnetzwerk schnelle Besetzungen ermöglichen, wobei qualifizierte Fachkräfte potenziell innerhalb von 48 Stunden vorgestellt werden.
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Stellen im Unternehmen

Ingenieur für IoT- und Cloud-Infrastruktur (Remote, China)

Entwickle Firmware, Device-to-Cloud-Systeme und AWS-Datenpipelines für multimodale Sensorik in einer Physical-AI-Robotikumgebung.

CNChinaRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AWSC++CloudEC2IoTPythonRTOS

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Firmware für tragbare Sensorgeräte
  • Entwickle zuverlässige Device-to-Cloud-Kommunikation und Streaming für synchronisierte Bild- und taktile Daten
  • Entwirf und betreibe AWS-Infrastruktur für die groß angelegte Erfassung, Speicherung und Verarbeitung multimodaler Daten
  • Entwickle APIs, Ingestionsdienste und Python-Pipelines für eine zuverlässige Datenverarbeitung mit hohem Durchsatz
  • Implementiere, überwache und pflege Geräteflotten und Datenerfassungssysteme an realen Erfassungsstandorten
  • Überführe Probleme im Feld in praktische technische Verbesserungen
  • Diagnostiziere Probleme im gesamten Stack – von der Gerätefirmware bis zur Cloud-Bereitstellung
  • Arbeite mit Hardware-, Machine-Learning- und Datenteams zusammen, um Systemanforderungen festzulegen
  • Unterstütze Tests, Dokumentation und die kontinuierliche Verbesserung der Datenerfassungsinfrastruktur
  • Reise bei Bedarf gelegentlich zu Erfassungsstandorten

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung über eingebettete Systeme und Cloud-Infrastruktur hinweg
  • Fundierte Erfahrung mit eingebetteten Systemen und Firmware, einschließlich C oder C++, RTOS, Mikrocontrollern, Echtzeitsystemen, Sensorintegration und hardwarenaher Programmierung
  • Praktische AWS-Erfahrung mit EC2, S3, Lambda, IoT Core und zuverlässigen Datenpipelines mit hohem Durchsatz
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache, einschließlich APIs, Streamingdiensten und der Integration von Hardware und Cloud
  • Gute Kenntnisse in Netzwerken, Sicherheitspraktiken, Leistungsoptimierung, Monitoring und Logging
  • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Fehlersuche über Hardware-, Firmware- und Cloud-Ebenen hinweg
  • Bachelorabschluss oder höher in Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Kenntnisse in Koreanisch oder Mandarin sind von großem Vorteil
  • Erfahrung mit Robotik, taktiler Kraftsensorik, Wearables oder IoT-Geräten ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenerfassungssystemen für den praktischen Einsatz ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Datenpipelines oder Datensätzen für Roboterlernen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und Betreuung von Hardware im Feld ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Arbeite in einem Team in der Frühphase, das im Zentrum von Physical AI tätig ist – einem schnell wachsenden Technologiefeld
  • Übernimm ganzheitliche Verantwortung für ein kritisches System, das Gerätefirmware und Cloud-Infrastruktur verbindet
  • Gestalte Datensätze mit, die zum Training fortschrittlicher Modelle für robotische Manipulation verwendet werden
  • Erlebe von Anfang an viel Eigenverantwortung, schnelle Iterationen und spürbare Wirkung

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