物联网与云基础设施工程师（中国远程）
在 Physical AI 机器人环境中，构建设备固件、设备到云端的系统以及 AWS 数据管道。 支持多模态传感数据的采集、传输、存储与处理。
描述
- 为可穿戴传感设备创建并维护固件
- 开发可靠的设备到云端通信与数据流，支持视觉和触觉数据同步
- 设计并运营用于大规模多模态数据采集、存储和处理的 AWS 基础设施
- 构建 API、数据接入服务和 Python 管道，实现可靠、高吞吐量的数据处理
- 在实际数据采集现场部署、监控和维护设备集群及数据采集系统
- 将现场问题转化为切实可行的工程改进
- 诊断从设备固件到云端部署的完整技术栈中的问题
- 与硬件、机器学习和数据团队合作，制定系统需求
- 支持数据采集基础设施的测试、文档编写和持续改进
- 根据需要偶尔前往数据采集现场
任职要求
- 至少四年涵盖嵌入式系统和云基础设施的工程经验
- 具备扎实的嵌入式和固件开发经验，熟悉 C 或 C++、RTOS、微控制器、实时系统、传感器集成和底层编程
- 具备实际 AWS 使用经验，熟悉 EC2、S3、Lambda、IoT Core 以及可靠的高吞吐量数据管道
- 具备 Python 或类似语言的扎实软件工程能力，包括 API、流式服务和硬件到云端集成
- 了解网络、安全实践、性能优化、监控和日志记录
- 具备跨硬件、固件和云端层级的高级故障排查能力
- 电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历，或具备同等实践经验
- 必须能流利使用英语
- 具备韩语或普通话能力者优先
- 有机器人、触觉或力传感、可穿戴设备或物联网设备经验者优先
- 有开发实际数据采集系统经验者优先
- 接触过机器学习数据管道或机器人学习数据集者优先
- 有现场部署和支持硬件经验者优先
福利待遇
- 加入一支处于早期阶段、专注于 Physical AI 这一快速发展的技术领域的团队
- 端到端负责涵盖设备固件和云基础设施的关键系统
- 参与打造用于训练先进机器人操作模型的数据集
- 从一开始就拥有较大的自主权、快速迭代机会和切实的影响力