Pragmatike
Pragmatike
11 – 50 Alkalmazottak
MarketingTanácsadásToborzás
A Pragmatike távoli IT-toborzással és munkaerő-közvetítéssel foglalkozó vállalat, amely startupoknak és nagyvállalatoknak segít nemzetközi technológiai szakembereket találni. Szolgáltatása az emberi szakértők által összeállított jelöltpárosítást technikai felmérésekkel ötvözi, és olyan területeket foglal magában, mint a szoftverfejlesztés, az adatmérnökség, a mobil- és játékfejlesztés, a termékmenedzsment, valamint más speciális pozíciók. A Pragmatike a nemzetközi munkaerő-felvétel operatív feladatait is támogatja, beleértve a beillesztést, a számlázást és a bérszámfejtést, továbbá több mint 60 országban működik. A vállalat szerint ellenőrzött szakemberhálózata gyors elhelyezést tesz lehetővé, és a képzett szakembereket akár 48 órán belül bemutathatják.

IoT- és felhőinfrastruktúra-mérnök (Távmunka, Kína)

Firmware-t, eszközből felhőbe tartó rendszereket és AWS-adatfolyamatokat fejleszthet multimodális érzékeléshez Physical AI robotikai környezetben.

Leírás

  • Hordható érzékelőeszközök firmware-ének létrehozása és karbantartása
  • Megbízható eszköz–felhő kommunikáció és adatfolyamok fejlesztése szinkronizált vizuális és taktilis adatokhoz
  • AWS-infrastruktúra tervezése és üzemeltetése nagy léptékű multimodális adatgyűjtéshez, -tároláshoz és -feldolgozáshoz
  • API-k, adatbefogadási szolgáltatások és Python-adatfolyamatok fejlesztése megbízható, nagy áteresztőképességű adatfeldolgozáshoz
  • Eszközflották és adatgyűjtő rendszerek telepítése, felügyelete és karbantartása valós adatgyűjtési helyszíneken
  • A terepi problémák gyakorlati mérnöki fejlesztésekké alakítása
  • A teljes technológiai veremben felmerülő problémák diagnosztizálása az eszköz firmware-étől a felhőbe történő telepítésig
  • Együttműködés a hardveres, gépi tanulási és adatmérnöki csapatokkal a rendszerkövetelmények meghatározásában
  • Az adatgyűjtési infrastruktúra tesztelésének, dokumentálásának és folyamatos fejlesztésének támogatása
  • Alkalmankénti utazás adatgyűjtési helyszínekre, szükség szerint

Követelmények

  • Legalább négy év mérnöki tapasztalat beágyazott rendszerek és felhőinfrastruktúra területén
  • Erős beágyazott- és firmware-tapasztalat C vagy C++, RTOS-ek, mikrokontrollerek, valós idejű rendszerek, szenzorintegráció és alacsony szintű programozás terén
  • Gyakorlati AWS-tapasztalat az EC2, S3, Lambda, IoT Core és megbízható, nagy áteresztőképességű adatfolyamatok használatában
  • Erős szoftverfejlesztési készség Pythonban vagy hasonló nyelven, beleértve az API-kat, adatfolyam-szolgáltatásokat és a hardver–felhő integrációt
  • Hálózatokkal, biztonsági gyakorlatokkal, teljesítményoptimalizálással, monitorozással és naplózással kapcsolatos munkatapasztalat
  • Magas szintű hibakeresési készség hardveres, firmware- és felhőrétegekben
  • Villamosmérnöki, számítógép-mérnöki, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses vagy magasabb szintű diploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Folyékony angol nyelvtudás szükséges
  • A koreai vagy mandarin nyelvtudás jelentős előnyt jelent
  • A robotikában, taktilis vagy erőérzékelésben, hordható eszközökben vagy IoT-eszközökben szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Valós adatgyűjtési rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A gépi tanulási adatfolyamatok vagy robotikai tanuláshoz használt adatkészletek ismerete előnyt jelent
  • Terepen telepített és támogatott hardverrel szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Csatlakozzon egy korai szakaszban lévő csapathoz, amely a Physical AI, egy gyorsan bővülő technológiai terület középpontjában dolgozik
  • Vállaljon teljes körű felelősséget egy kritikus rendszerért, amely az eszköz firmware-ét és a felhőinfrastruktúrát is magában foglalja
  • Vegyen részt a fejlett robotmanipulációs modellek betanításához használt adatkészletek kialakításában
  • Élvezze a jelentős önállóságot, a gyors iterációt és a kezdetektől érzékelhető hatást