Pragmatike ir attālināta IT personāla atlases un nodrošināšanas kompānija, kas palīdz jaunuzņēmumiem un lieliem uzņēmumiem atrast starptautiskus tehnoloģiju jomas speciālistus. Tās pakalpojums apvieno cilvēku veiktu kandidātu atlasi ar tehniskajiem novērtējumiem, aptverot tādas lomas kā programmatūras izstrāde, datu inženierija, mobilo lietotņu un spēļu izstrāde, produktu vadība un citas specializētas pozīcijas. Pragmatike palīdz arī ar starptautiskās personāla atlases administratīvajiem procesiem, tostarp darbā ievadīšanu, rēķinu izrakstīšanu un algu izmaksu administrēšanu, un darbojas vairāk nekā 60 valstīs. Uzņēmums norāda, ka tā pārbaudīto talantu tīkls var nodrošināt ātru darbinieku atrašanu, un kvalificēti speciālisti var tikt معرفیti 48 stundu laikā.
IoT un mākoņinfrastruktūras inženieris (attālināts darbs, Ķīna)
Izstrādājiet aparātprogrammatūru, ierīču un mākoņa sistēmas, kā arī AWS datu cauruļvadus multimodālai uztverei fiziskā MI robotikas vidē.
Apraksts
- Izstrādājiet un uzturiet valkājamu uztveršanas ierīču aparātprogrammatūru
- Izveidojiet uzticamu saziņu starp ierīcēm un mākoni, kā arī straumēšanu sinhronizētiem redzes un taustes datiem
- Projektējiet un pārvaldiet AWS infrastruktūru liela mēroga multimodālu datu vākšanai, glabāšanai un apstrādei
- Veidojiet API, datu ievades pakalpojumus un Python datu cauruļvadus uzticamai, lielas caurlaidspējas datu apstrādei
- Ieviesiet, uzraugiet un uzturiet ierīču parkus un datu fiksēšanas sistēmas reālās datu vākšanas vietās
- Pārvērtiet problēmas uz vietas praktiskos inženiertehniskos uzlabojumos
- Diagnosticējiet problēmas visā tehnoloģiju stekā – no ierīces aparātprogrammatūras līdz izvietošanai mākonī
- Sadarbojieties ar aparatūras, mašīnmācīšanās un datu komandām, lai noteiktu sistēmas prasības
- Atbalstiet datu vākšanas infrastruktūras testēšanu, dokumentēšanu un nepārtrauktu uzlabošanu
- Nepieciešamības gadījumā laiku pa laikam dodieties uz datu vākšanas vietām
Prasības
- Vismaz četru gadu inženierzinātņu pieredze, kas aptver iegultās sistēmas un mākoņinfrastruktūru
- Spēcīga pieredze iegultajās sistēmās un aparātprogrammatūrā, tostarp C vai C++, RTOS, mikrokontrolleros, reāllaika sistēmās, sensoru integrācijā un zema līmeņa programmēšanā
- Praktiska pieredze darbā ar AWS, tostarp EC2, S3, Lambda un IoT Core, kā arī uzticamiem lielas caurlaidspējas datu cauruļvadiem
- Spēcīgas programmatūras izstrādes prasmes Python vai līdzīgā valodā, tostarp API, straumēšanas pakalpojumi un aparatūras integrācija ar mākoni
- Darba zināšanas par tīklošanu, drošības praksi, veiktspējas optimizāciju, uzraudzību un žurnalēšanu
- Teicamas problēmu novēršanas prasmes aparatūras, aparātprogrammatūras un mākoņa slāņos
- Bakalaura vai augstāks grāds elektrotehnikā, datorinženierijā, datorzinātnēs vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Nepieciešamas brīvi pārvaldīt angļu valodu
- Korejiešu vai mandarīnu valodas prasmes ir būtiska priekšrocība
- Vēlama pieredze robotikā, taustes vai spēka uztverē, valkājamās ierīcēs vai IoT ierīcēs
- Vēlama pieredze reālās pasaules datu vākšanas sistēmu izstrādē
- Vēlama pieredze ar mašīnmācīšanās datu cauruļvadiem vai robotu apmācībai paredzētām datu kopām
- Vēlama pieredze aparatūras ieviešanā un atbalstā uz vietas
Priekšrocības
- Pievienojieties agrīnas stadijas komandai, kas darbojas strauji augošas tehnoloģiju jomas – fiziskā MI – centrā
- Uzņemieties pilnu atbildību par kritisku sistēmu, kas aptver ierīču aparātprogrammatūru un mākoņinfrastruktūru
- Palīdziet veidot datu kopas, ko izmanto progresīvu robotu manipulācijas modeļu apmācībai
- Izbaudiet plašu atbildību, ātru iterāciju un taustāmu ietekmi jau no paša sākuma