Pragmatike
Pragmatike
Pragmatike è un’azienda di recruiting e staffing IT da remoto che aiuta startup e imprese a trovare professionisti internazionali nel settore tecnologico. Il suo servizio combina la selezione dei candidati curata da esperti con valutazioni tecniche e copre ruoli come sviluppo software, ingegneria dei dati, sviluppo mobile e di videogiochi, product management e altre posizioni specialistiche. Pragmatike supporta anche gli aspetti operativi delle assunzioni internazionali, tra cui onboarding, fatturazione e gestione delle paghe, e opera in più di 60 Paesi. L’azienda afferma che la sua rete di talenti selezionati può favorire inserimenti rapidi, con specialisti qualificati potenzialmente presentati entro 48 ore.

Ingegnere IoT e infrastruttura cloud (da remoto, Cina)

Sviluppa firmware, sistemi di comunicazione tra dispositivi e cloud e pipeline di dati AWS per il rilevamento multimodale in un ambiente di robotica con IA fisica.

Descrizione

  • Creare e mantenere firmware per dispositivi indossabili di rilevamento
  • Sviluppare comunicazioni e streaming affidabili tra dispositivi e cloud per dati sincronizzati di visione e tatto
  • Progettare e gestire infrastrutture AWS per la raccolta, l’archiviazione e l’elaborazione di dati multimodali su larga scala
  • Creare API, servizi di acquisizione e pipeline Python per un’elaborazione dei dati affidabile e ad alto throughput
  • Distribuire, monitorare e mantenere flotte di dispositivi e sistemi di acquisizione dati presso siti di raccolta reali
  • Trasformare i problemi sul campo in miglioramenti ingegneristici concreti
  • Diagnosticare i problemi sull’intero stack, dal firmware dei dispositivi alla distribuzione nel cloud
  • Collaborare con i team hardware, machine learning e dati per definire i requisiti di sistema
  • Supportare test, documentazione e miglioramenti continui dell’infrastruttura di raccolta dati
  • Viaggiare occasionalmente verso i siti di raccolta, quando necessario

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza ingegneristica nei sistemi embedded e nelle infrastrutture cloud
  • Solida esperienza in sistemi embedded e firmware con C o C++, RTOS, microcontrollori, sistemi in tempo reale, integrazione di sensori e programmazione a basso livello
  • Esperienza pratica con AWS, inclusi EC2, S3, Lambda, IoT Core e pipeline di dati affidabili ad alto throughput
  • Solide competenze di ingegneria del software in Python o in un linguaggio simile, incluse API, servizi di streaming e integrazione tra hardware e cloud
  • Conoscenza pratica di reti, pratiche di sicurezza, ottimizzazione delle prestazioni, monitoraggio e logging
  • Eccellenti capacità di troubleshooting negli strati hardware, firmware e cloud
  • Laurea o titolo superiore in Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Informatica o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente
  • È richiesta la padronanza dell’inglese
  • La conoscenza del coreano o del mandarino costituisce un forte vantaggio
  • È preferibile avere esperienza con robotica, rilevamento tattile o della forza, dispositivi indossabili o dispositivi IoT
  • È preferibile avere esperienza nello sviluppo di sistemi di raccolta dati in contesti reali
  • È preferibile avere esperienza con pipeline di dati di machine learning o dataset per l’apprendimento dei robot
  • È preferibile avere esperienza nella distribuzione e nel supporto di hardware sul campo

Benefit

  • Entrare a far parte di un team in fase iniziale che opera al centro dell’IA fisica, un settore tecnologico in rapida espansione
  • Avere la responsabilità end-to-end di un sistema critico che comprende firmware dei dispositivi e infrastruttura cloud
  • Contribuire alla creazione di dataset utilizzati per addestrare modelli avanzati di manipolazione robotica
  • Godere di ampia autonomia, iterazioni rapide e un impatto concreto fin dall’inizio

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