Ang Pragmatike ay isang remote na kompanya sa recruitment at staffing para sa IT na tumutulong sa mga startup at malalaking negosyo na makahanap ng mga internasyonal na propesyonal sa teknolohiya. Pinagsasama ng serbisyo nito ang pagpili ng mga kandidato na sinuri ng mga eksperto at mga teknikal na pagtatasa, para sa mga tungkulin tulad ng software development, data engineering, mobile at game development, product management, at iba pang espesyalisadong posisyon. Sinusuportahan din ng Pragmatike ang mga operasyonal na aspeto ng internasyonal na pagkuha ng empleyado, kabilang ang onboarding, pag-i-invoice, at payroll, at nagpapatakbo sa mahigit 60 bansa. Ayon sa kompanya, makatutulong ang na-verify nitong talent network sa mabilis na paglalagay ng mga empleyado, at maaaring maipakilala ang mga kwalipikadong espesyalista sa loob ng 48 oras.
Inhinyero ng Imprastraktura ng IoT at Cloud (Remote, Tsina)
Bumuo ng firmware, mga device-to-cloud system, at AWS data pipeline para sa multimodal sensing sa isang Physical AI robotics environment.
Paglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng firmware para sa mga naisusuot na sensing device
- Bumuo ng maaasahang device-to-cloud communication at streaming para sa naka-sync na visual at tactile data
- Magdisenyo at magpatakbo ng AWS infrastructure para sa malakihang pangangalap, pag-iimbak, at pagproseso ng multimodal data
- Bumuo ng mga API, ingestion service, at Python pipeline para sa maaasahan at mataas ang throughput na pagproseso ng data
- Mag-deploy, mag-monitor, at magpanatili ng mga fleet ng device at data-capture system sa mga aktuwal na lugar ng pangangalap
- Gawing praktikal na pagpapahusay sa engineering ang mga problemang natutuklasan sa field
- Mag-diagnose ng mga isyu sa buong stack, mula device firmware hanggang cloud deployment
- Makipagtulungan sa mga team ng hardware, machine learning, at data upang magtakda ng mga kinakailangan ng system
- Suportahan ang testing, dokumentasyon, at patuloy na pagpapahusay ng data collection infrastructure
- Paminsan-minsang bumiyahe sa mga lugar ng pangangalap kung kinakailangan
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa engineering na sumasaklaw sa embedded systems at cloud infrastructure
- Matibay na karanasan sa embedded at firmware gamit ang C o C++, RTOS, microcontroller, real-time system, sensor integration, at low-level programming
- Praktikal na karanasan sa AWS kabilang ang EC2, S3, Lambda, IoT Core, at maaasahang high-throughput data pipeline
- Matibay na kakayahan sa software engineering gamit ang Python o katulad na wika, kabilang ang mga API, streaming service, at hardware-to-cloud integration
- May kaalaman sa networking, security practice, performance optimization, monitoring, at logging
- Mahusay na kakayahan sa pag-troubleshoot sa mga layer ng hardware, firmware, at cloud
- Bachelor’s degree o mas mataas sa Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, o kaugnay na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- Kinakailangan ang matatas na English
- Malaking bentahe ang kasanayan sa Korean o Mandarin
- Mas mainam ang karanasan sa robotics, tactile o force sensing, wearables, o IoT device
- Mas mainam ang karanasan sa pagbuo ng mga real-world data collection system
- Mas mainam ang exposure sa machine learning data pipeline o dataset para sa robot learning
- Mas mainam ang karanasan sa pag-deploy at pagsuporta ng hardware sa field
Mga Benepisyo
- Sumali sa isang early-stage team na nagtatrabaho sa sentro ng Physical AI, isang mabilis na lumalawak na larangan ng teknolohiya
- Magkaroon ng end-to-end na pagmamay-ari sa isang kritikal na sistemang sumasaklaw sa device firmware at cloud infrastructure
- Tumulong sa paghubog ng mga dataset na ginagamit sa pagsasanay ng mga advanced na robot manipulation model
- Makaranas ng malaking responsibilidad, mabilis na iteration, at konkretong epekto mula sa simula