Collectiv

51 – 200 Mitarbeitende

Sponsor für Fachkräftevisum Beratung Gesundheitswesen Marketing

Collectiv ist ein Microsoft-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Datenarchitektur, Analytik und KI-Integration. Die Teams unterstützen Unternehmen bei der Datenstrategie und deren Umsetzung mit Microsoft-Technologien wie Azure, Fabric, Power BI und Copilot. Zum Leistungsspektrum gehören außerdem Planung und Prognosen sowie die Verstärkung von Teams, damit Kunden Dateninitiativen im gesamten Microsoft Data Stack aufbauen und verwalten können.

Stellen im Unternehmen

Forward-Deployed-KI-Engineer

Entwickle produktive Claude-Agenten, RAG-Pipelines und MCP-Integrationen bei Collectiv, einer spezialisierten Beratung für Analytics, Planung und KI. Arbeite mit Unternehmenskunden an sicheren KI-Lösungen mit messbaren Ergebnissen.

vor 10 Stunden

Vereinigte Staaten

Illinois Remote Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch KI-Ingenieur Machine-Learning-Ingenieur

AWS Azure Cloud ERP Python TypeScript

Beschreibung

Entwirf, entwickle und launche produktive KI-Lösungen mit der Claude-Plattform von Anthropic.
Erstelle Agenten, Assistenten und Wissenssuchtools mit der Claude API.
Entwickle agentische Workflows mit dem Claude Agent SDK, einschließlich mehrstufiger Orchestrierung, Subagenten und Kontrollmechanismen für menschliche Prüfungen.
Entwickle und betreibe MCP-Server, die Claude mit Kundensystemen wie Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint sowie CRM- und ERP-Plattformen verbinden.
Stelle Claude über die Anthropic API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock oder Google Vertex AI bereit.
Optimiere System-Prompts, Tool-Definitionen und Agent Skills anhand von Tests und Nutzerfeedback.
Konfiguriere und führe Claude for Enterprise ein, einschließlich Konnektoren, Projects, Skills und Administrationskontrollen.
Nutze Claude Code, um die Umsetzung zu beschleunigen, und unterstütze die Einführung in den Engineering-Teams der Kunden.
Erstelle wiederverwendbare Skills, Plugins und Prompt-Bibliotheken.
Entwickle vollständige RAG-Pipelines mit Datenaufnahme, Chunking, Embedding, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Grounding.
Verbinde Claude-Lösungen mit Microsoft Fabric, Databricks und weiteren Unternehmensdatenplattformen.
Integriere Claude-Lösungen über APIs, Azure Functions und ereignisgesteuerte Architekturen in Unternehmenssysteme.
Erstelle Evaluationsdatensätze und Test-Harnesses, um Antwortqualität, Grounding, Halluzinationsraten, Sicherheit, Latenz und Kosten zu messen.
Ergänze bereitgestellte Agenten um Logging, Monitoring, Tracing und Kostenkontrollen.
Setze Sicherheits-, Identitäts- und Data-Governance-Kontrollen um.
Arbeite mit Versionsverwaltung, CI/CD und Code-Reviews.
Erhebe Anforderungen gemeinsam mit den Ansprechpersonen der Kunden, leite Arbeitssitzungen, zeige Fortschritte und stimme Erwartungen ab.
Überführe geschäftliche Herausforderungen in klar abgegrenzte KI-Anwendungsfälle mit eindeutigen Erfolgskriterien.
Schule Nutzerinnen und Nutzer sowie Engineers auf Kundenseite und unterstütze die Einführung nach dem Launch.
Trage wiederverwendbare Muster, Beschleuniger und Dokumentation zur KI-Praxis von Collectiv bei.

Anforderungen

Bachelorabschluss einer anerkannten Hochschule in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
Mindestens vier Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder Analytics Engineering.
Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung generativer KI- oder LLM-Lösungen in produktiven Umgebungen oder Kundenprojekten.
Praktische Erfahrung mit der Claude API, einschließlich Tool-Nutzung.
Erfahrung mit der Entwicklung oder Bereitstellung von MCP-Servern.
Praktische Erfahrung mit Claude Code oder dem Claude Agent SDK.
Sehr gute Python- oder TypeScript-Kenntnisse.
Erfahrung mit der Entwicklung von RAG-Lösungen, einschließlich Vektorsuche und Dokumentenaufnahme.
Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform; Azure wird bevorzugt, AWS oder Google Cloud sind ebenfalls relevant.
Fähigkeit, selbstständig in einer kundenorientierten Beratungsrolle zu arbeiten.
Bevorzugt: Erfahrung mit der Bereitstellung von Claude über Microsoft Foundry, Amazon Bedrock oder Google Vertex AI.
Bevorzugt: Erfahrung mit der Einführung von Claude for Enterprise oder Claude for Work für Geschäftsanwenderinnen und -anwender.
Bevorzugt: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder Power BI.
Bevorzugt: Vertrautheit mit LLMOps-Praktiken wie Evaluierungs-Frameworks, Prompt-Management und Modell-Monitoring.
Bevorzugt: Kenntnisse zu KI-Sicherheit, Datenschutz und Compliance in regulierten Branchen.
Bevorzugt: Beratungserfahrung mit mehreren Kunden oder in verschiedenen Branchen.
Bevorzugt: Anthropic-Schulungen oder -Zertifizierungen beziehungsweise einschlägige Azure-Zertifizierungen.

Zusatzleistungen

Vollständig ortsunabhängige Arbeit.
Vierteljährliche persönliche Teamveranstaltungen.
Wettbewerbsfähige Vergütung.
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Umfassendes Leistungspaket.
Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
Vollständig übernommene Krankenversicherung für dich und deine Familie, einschließlich medizinischer Versorgung sowie Zahn- und Sehhilfe.
401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 %.
Unterstützung bei Weiterbildungskosten.
Zuschuss für Technologie.
Rabatte auf verschiedene Waren und Dienstleistungen.

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