Collectiv เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้าน Microsoft ซึ่งมุ่งเน้นสถาปัตยกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และการผสานรวม AI ทีมงานของบริษัททำงานร่วมกับองค์กรต่าง ๆ ในด้านกลยุทธ์และการนำข้อมูลไปใช้ โดยใช้เทคโนโลยีของ Microsoft เช่น Azure, Fabric, Power BI และ Copilot บริการยังครอบคลุมการวางแผนและการคาดการณ์ ตลอดจนการเสริมกำลังบุคลากร เพื่อสนับสนุนลูกค้าในการสร้างและบริหารจัดการโครงการริเริ่มด้านข้อมูลบน Microsoft Data Stack
วิศวกร AI ประจำหน้างาน
สร้างเอเจนต์ Claude, ไปป์ไลน์ RAG และการเชื่อมต่อ MCP สำหรับใช้งานจริงที่ Collectiv บริษัทที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ การวางแผน และ AI ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรเพื่อส่งมอบโซลูชัน AI ที่ปลอดภัยและให้ผลลัพธ์ที่วัดผลได้
รายละเอียด
- ออกแบบ สร้าง และเปิดตัวโซลูชัน AI สำหรับใช้งานจริงด้วยแพลตฟอร์ม Claude ของ Anthropic
- สร้างเอเจนต์ ผู้ช่วย และเครื่องมือค้นหาความรู้ด้วย Claude API
- พัฒนาเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ด้วย Claude Agent SDK รวมถึงการประสานงานหลายขั้นตอน เอเจนต์ย่อย และกลไกให้มนุษย์ตรวจทาน
- สร้างและติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อเชื่อม Claude กับระบบของลูกค้า เช่น Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint, CRM และ ERP
- ติดตั้งใช้งาน Claude ผ่าน Anthropic API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock หรือ Google Vertex AI
- ปรับปรุงพรอมป์ต์ระบบ คำจำกัดความของเครื่องมือ และ Agent Skills ผ่านการทดสอบและความคิดเห็นจากผู้ใช้
- กำหนดค่าและเปิดใช้งาน Claude for Enterprise ซึ่งรวมถึงตัวเชื่อมต่อ Projects, Skills และการควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ
- ใช้ Claude Code เพื่อเร่งการส่งมอบงานและสนับสนุนให้ทีมวิศวกรรมของลูกค้านำไปใช้งาน
- สร้าง Skills ปลั๊กอิน และคลังพรอมป์ต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- สร้างไปป์ไลน์ RAG แบบครบวงจร ครอบคลุมการนำเข้าข้อมูล การแบ่งข้อความ การสร้าง embedding การค้นหาแบบเวกเตอร์และแบบผสม ตลอดจนการยึดคำตอบกับแหล่งข้อมูล
- เชื่อมต่อโซลูชัน Claude กับ Microsoft Fabric, Databricks และแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรอื่น ๆ
- ผสานโซลูชัน Claude เข้ากับระบบองค์กรโดยใช้ API, Azure Functions และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- สร้างชุดข้อมูลประเมินผลและชุดเครื่องมือทดสอบเพื่อวัดคุณภาพคำตอบ การยึดโยงกับแหล่งข้อมูล อัตราการสร้างข้อมูลหลอน ความปลอดภัย เวลาแฝง และต้นทุน
- เพิ่มการบันทึกข้อมูล การตรวจติดตาม การติดตามร่องรอย และการควบคุมต้นทุนให้กับเอเจนต์ที่ติดตั้งใช้งานแล้ว
- ใช้มาตรการควบคุมด้านความปลอดภัย การระบุตัวตน และการกำกับดูแลข้อมูล
- ปฏิบัติตามแนวทางการควบคุมเวอร์ชัน CI/CD และการตรวจทานโค้ด
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องของลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อกำหนด นำการประชุมทำงาน สาธิตความคืบหน้า และปรับความคาดหวังให้ตรงกัน
- แปลงปัญหาทางธุรกิจเป็นกรณีใช้งาน AI ที่มีขอบเขตชัดเจนและมีตัวชี้วัดความสำเร็จที่ชัดเจน
- ฝึกอบรมผู้ใช้และวิศวกรของลูกค้า พร้อมสนับสนุนการนำไปใช้หลังเปิดตัว
- ร่วมสร้างรูปแบบการทำงาน เครื่องมือเร่งการพัฒนา และเอกสารที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับแนวปฏิบัติด้าน AI ของ Collectiv
คุณสมบัติ
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยที่ได้รับการรับรอง ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล หรือวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูล
- มีประสบการณ์ลงมือสร้างและติดตั้งโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์หรือ LLM ในระบบใช้งานจริงหรือสภาพแวดล้อมของลูกค้าอย่างน้อยหนึ่งปี
- มีประสบการณ์จริงกับ Claude API รวมถึงการใช้เครื่องมือ
- มีประสบการณ์สร้างหรือติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP
- มีประสบการณ์ลงมือใช้งาน Claude Code หรือ Claude Agent SDK
- มีทักษะ Python หรือ TypeScript ในระดับดี
- มีประสบการณ์สร้างโซลูชัน RAG รวมถึงการค้นหาแบบเวกเตอร์และการนำเข้าเอกสาร
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่อย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม โดยต้องการผู้ที่มีประสบการณ์ Azure และพิจารณาผู้ที่มีประสบการณ์ AWS หรือ Google Cloud ด้วย
- สามารถทำงานได้อย่างอิสระในบทบาทที่ปรึกษาซึ่งต้องทำงานร่วมกับลูกค้าโดยตรง
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: มีประสบการณ์ติดตั้ง Claude ผ่าน Microsoft Foundry, Amazon Bedrock หรือ Google Vertex AI
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: มีประสบการณ์เปิดใช้ Claude for Enterprise หรือ Claude for Work ให้แก่ผู้ใช้ในองค์กร
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: มีประสบการณ์กับ Microsoft Fabric, Databricks หรือ Power BI
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: คุ้นเคยกับแนวปฏิบัติ LLMOps เช่น เฟรมเวิร์กประเมินผล การจัดการพรอมป์ต์ และการตรวจติดตามโมเดล
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: มีความรู้เกี่ยวกับความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน AI ในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบควบคุม
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าหลายรายหรือในหลายอุตสาหกรรม
- คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม: ผ่านการฝึกอบรมหรือได้รับใบรับรองจาก Anthropic หรือมีใบรับรอง Azure ที่เกี่ยวข้อง
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลได้เต็มรูปแบบ
- กิจกรรมพบปะทีมแบบตัวต่อตัวทุกไตรมาส
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- โอกาสพัฒนาวิชาชีพ
- แพ็กเกจสวัสดิการที่ครอบคลุม
- วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
- บริษัทออกค่าประกันสุขภาพให้คุณและครอบครัวเต็มจำนวน ครอบคลุมการรักษาพยาบาล ทันตกรรม และสายตา
- แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากนายจ้าง 4%
- ความช่วยเหลือด้านการศึกษา
- เงินสนับสนุนด้านเทคโนโลยี
- ส่วนลดสำหรับสินค้าและบริการหลากหลายประเภท