A Collectiv adatarchitektúrára, analitikára és a mesterséges intelligencia integrálására szakosodott Microsoft-tanácsadó cég. Csapatai Azure, Fabric, Power BI és Copilot technológiák alkalmazásával működnek együtt szervezetekkel adatstratégiájuk és megvalósításuk terén. Szolgáltatásai közé tartozik a tervezés és az előrejelzés, valamint a szakember-kiegészítés is, támogatva ügyfeleit a Microsoft Data Stack egészét érintő adatkezdeményezések kialakításában és irányításában.
Ügyféloldali mesterségesintelligencia-mérnök
Éles környezetben működő Claude-ügynököket, RAG-folyamatokat és MCP-integrációkat fejleszthet a Collectivnél. Nagyvállalati ügyfeleknek készíthet biztonságos, mérhető eredményeket hozó MI-megoldásokat.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen és vezessen be éles környezetben használható MI-megoldásokat az Anthropic Claude platformján.
- Készítsen ügynököket, asszisztenseket és tudáskereső eszközöket a Claude API-val.
- Fejlesszen ügynökalapú munkafolyamatokat a Claude Agent SDK-val, beleértve a többlépéses vezénylést, az alügynököket és az emberi felülvizsgálati kontrollokat.
- Készítsen és telepítsen MCP-szervereket, amelyek a Claude-ot ügyfélrendszerekhez, például Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint, CRM- és ERP-platformokhoz kapcsolják.
- Telepítse a Claude-ot az Anthropic API-n, a Microsoft Foundryn, az Amazon Bedrockon vagy a Google Vertex AI-on keresztül.
- Tesztelés és felhasználói visszajelzések alapján finomítsa a rendszerszintű utasításokat, az eszközdefiníciókat és az Agent Skills elemeit.
- Állítsa be és vezesse be a Claude for Enterprise-t, beleértve a csatlakozókat, a Projects és Skills funkciókat, valamint az adminisztrációs vezérlőket.
- A szállítás felgyorsításához használja a Claude Code-ot, és támogassa annak bevezetését az ügyfél mérnöki csapataiban.
- Készítsen újrafelhasználható Skills elemeket, bővítményeket és promptkönyvtárakat.
- Építsen teljes RAG-folyamatokat az adatbetöltéstől és darabolástól kezdve a beágyazásokon, vektoros és hibrid keresésen át a megalapozásig.
- Kapcsolja össze a Claude-megoldásokat a Microsoft Fabrickel, a Databricksszel és más vállalati adatplatformokkal.
- Integrálja a Claude-megoldásokat vállalati rendszerekkel API-k, Azure Functions és eseményvezérelt architektúrák használatával.
- Készítsen értékelési adatkészleteket és tesztkeretrendszereket a válaszminőség, a megalapozottság, a hallucinációs arány, a biztonság, a késleltetés és a költség mérésére.
- Adjon naplózást, monitorozást, nyomkövetést és költségkontrollt a telepített ügynökökhöz.
- Alkalmazzon biztonsági, identitáskezelési és adatirányítási kontrollokat.
- Kövesse a verziókezelési, CI/CD- és kódellenőrzési gyakorlatokat.
- Dolgozzon együtt az ügyfél érintettjeivel az igények összegyűjtésén, a munkamegbeszélések vezetésén, az előrehaladás bemutatásán és az elvárások összehangolásán.
- Alakítsa az üzleti problémákat egyértelmű sikermutatókkal rendelkező, körülhatárolt MI-használati esetekké.
- Képezze az ügyfelek felhasználóit és mérnökeit, és támogassa az elterjedést az indulás után.
- Járuljon hozzá újrafelhasználható mintákkal, gyorsító megoldásokkal és dokumentációval a Collectiv MI-gyakorlatához.
Követelmények
- Számítástechnikai, adattudományi, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett diploma akkreditált egyetemen, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat.
- Legalább négy év tapasztalat szoftvermérnöki, adatmérnöki vagy analitikai mérnöki munkakörben.
- Legalább egy év gyakorlati tapasztalat generatív MI- vagy LLM-megoldások fejlesztésében és éles vagy ügyfélkörnyezetben történő telepítésében.
- Gyakorlati tapasztalat a Claude API használatában, beleértve az eszközhasználatot.
- MCP-szerverek fejlesztésében vagy telepítésében szerzett tapasztalat.
- Gyakorlati tapasztalat a Claude Code-dal vagy a Claude Agent SDK-val.
- Magabiztos Python- vagy TypeScript-ismeretek.
- RAG-megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat, beleértve a vektoros keresést és a dokumentumok betöltését.
- Tapasztalat legalább egy jelentős felhőplatformmal; az Azure előny, de az AWS vagy a Google Cloud is értékes.
- Önálló munkavégzés képessége ügyfélkapcsolati tanácsadói szerepkörben.
- Előny: Tapasztalat a Claude Microsoft Foundryn, Amazon Bedrockon vagy Google Vertex AI-on keresztüli telepítésében.
- Előny: Tapasztalat a Claude for Enterprise vagy a Claude for Work üzleti felhasználók számára történő bevezetésében.
- Előny: Tapasztalat a Microsoft Fabric, a Databricks vagy a Power BI használatában.
- Előny: Jártasság az LLMOps-gyakorlatokban, például az értékelési keretrendszerekben, a promptkezelésben és a modellmonitorozásban.
- Előny: MI-biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi ismeretek szabályozott iparágakban.
- Előny: Tanácsadói tapasztalat több ügyféllel vagy több iparágban.
- Előny: Anthropic-képzések vagy -tanúsítványok, illetve releváns Azure-tanúsítványok.
Juttatások
- Teljesen távoli munkavégzés.
- Negyedéves személyes csapatesemények.
- Versenyképes javadalmazás.
- Szakmai fejlődési lehetőségek.
- Átfogó juttatási csomag.
- Korlátlan fizetett szabadság.
- Teljes körű egészségbiztosítás Önnek és családjának, beleértve az orvosi, fogászati és látásvizsgálati ellátást.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv 4%-os munkáltatói hozzájárulással.
- Oktatási támogatás.
- Technológiai keret.
- Kedvezmények különféle termékekre és szolgáltatásokra.