Collectiv
Collectiv
Collectiv er et Microsoft-konsulentselskap med fokus på dataarkitektur, analyse og AI-integrasjon. Teamene hjelper organisasjoner med datastrategi og implementering ved hjelp av Microsoft-teknologier som Azure, Fabric, Power BI og Copilot. Tjenestene omfatter også planlegging og prognoser, samt ekstra bemanning som støtter kundene i å bygge opp og håndtere datainitiativer på tvers av Microsoft Data Stack.

AI-ingeniør tett på virksomheten

Bygg Claude-agenter for produksjon, RAG-pipelines og MCP-integrasjoner hos Collectiv, et spesialisert konsulentselskap innen analyse, planlegging og AI. Samarbeid med bedriftskunder om sikre AI-løsninger med målbare resultater.

Beskrivelse

  • Utform, bygg og lanser AI-løsninger for produksjon med Anthropics Claude-plattform.
  • Lag agenter, assistenter og verktøy for kunnskapssøk med Claude API.
  • Utvikle agentbaserte arbeidsflyter med Claude Agent SDK, inkludert orkestrering i flere trinn, underagenter og kontroller for menneskelig gjennomgang.
  • Bygg og distribuer MCP-servere som kobler Claude til kundenes systemer, for eksempel Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint og CRM- og ERP-plattformer.
  • Distribuer Claude via Anthropic API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock eller Google Vertex AI.
  • Forbedre systemprompt, verktøydefinisjoner og Agent Skills gjennom testing og tilbakemeldinger fra brukere.
  • Konfigurer og rull ut Claude for Enterprise, inkludert koblinger, Projects, Skills og administrative kontroller.
  • Bruk Claude Code for å øke leveransetempoet og støtte innføringen hos kundenes utviklingsteam.
  • Lag gjenbrukbare Skills, programtillegg og promptbiblioteker.
  • Bygg komplette RAG-pipelines som dekker datainnhenting, oppdeling i segmenter, embedding, vektorsøk og hybridsøk samt forankring i kilder.
  • Koble Claude-løsninger til Microsoft Fabric, Databricks og andre dataplattformer for virksomheter.
  • Integrer Claude-løsninger med virksomhetssystemer ved hjelp av API-er, Azure Functions og hendelsesstyrte arkitekturer.
  • Opprett evalueringssett og testrammeverk for å måle svarkvalitet, kildeforankring, hallusinasjonsrate, sikkerhet, svartid og kostnader.
  • Legg til logging, overvåking, sporing og kostnadskontroller for distribuerte agenter.
  • Bruk kontroller for sikkerhet, identitet og datastyring.
  • Følg praksis for versjonskontroll, CI/CD og kodegjennomgang.
  • Samarbeid med kundenes interessenter for å samle inn krav, lede arbeidsøkter, demonstrere fremdrift og samordne forventninger.
  • Gjør forretningsproblemer om til avgrensede AI-bruksområder med tydelige mål på suksess.
  • Lær opp kundenes brukere og ingeniører, og støtt innføringen etter lansering.
  • Bidra med gjenbrukbare mønstre, akseleratorer og dokumentasjon til Collectivs AI-praksis.

Krav

  • Bachelorgrad fra et akkreditert universitet innen datavitenskap, data science, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende erfaring.
  • Minst fire års erfaring innen programvareutvikling, data engineering eller analyseutvikling.
  • Minst ett års praktisk erfaring med å bygge og distribuere generative AI- eller LLM-løsninger i produksjons- eller kundemiljøer.
  • Praktisk erfaring med Claude API, inkludert bruk av verktøy.
  • Erfaring med å bygge eller distribuere MCP-servere.
  • Praktisk erfaring med Claude Code eller Claude Agent SDK.
  • Gode ferdigheter i Python eller TypeScript.
  • Erfaring med å bygge RAG-løsninger, inkludert vektorsøk og dokumentinnhenting.
  • Erfaring med minst én større skyplattform; Azure foretrekkes, og AWS eller Google Cloud er også relevant.
  • Evne til å jobbe selvstendig i en konsulentrolle med kundekontakt.
  • Foretrukket: Erfaring med å distribuere Claude via Microsoft Foundry, Amazon Bedrock eller Google Vertex AI.
  • Foretrukket: Erfaring med å rulle ut Claude for Enterprise eller Claude for Work til brukere i virksomheter.
  • Foretrukket: Erfaring med Microsoft Fabric, Databricks eller Power BI.
  • Foretrukket: Kjennskap til LLMOps-praksis, for eksempel evalueringsrammeverk, promptadministrasjon og modellovervåking.
  • Foretrukket: Kunnskap om AI-sikkerhet, personvern og etterlevelse i regulerte bransjer.
  • Foretrukket: Konsulenterfaring med flere kunder eller på tvers av bransjer.
  • Foretrukket: Anthropic-opplæring eller sertifiseringer, eller relevante Azure-sertifiseringer.

Fordeler

  • Fullt fjernarbeid.
  • Fysiske teamarrangementer hvert kvartal.
  • Konkurransedyktig lønn.
  • Muligheter for faglig utvikling.
  • Omfattende fordelspakke.
  • Ubegrenset betalt fri.
  • Helseforsikring som dekkes fullt for deg og familien din, inkludert lege-, tann- og synshelse.
  • 401(k)-ordning med 4 % arbeidsgiverbidrag.
  • Støtte til utdanning.
  • Teknologistipend.
  • Rabatter på et bredt utvalg av varer og tjenester.