Collectiv
Collectiv
Collectiv یک شرکت مشاوره مایکروسافت است که بر معماری داده، تحلیل داده و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی تمرکز دارد. تیم‌های آن با سازمان‌ها در زمینه راهبرد داده و پیاده‌سازی، با استفاده از فناوری‌های مایکروسافت از جمله Azure، Fabric، Power BI و Copilot همکاری می‌کنند. خدمات این شرکت همچنین برنامه‌ریزی و پیش‌بینی و نیز تأمین نیروی متخصص را دربرمی‌گیرد و به مشتریان در ایجاد و مدیریت طرح‌های داده در سراسر Microsoft Data Stack کمک می‌کند.

مهندس هوش مصنوعی مستقر در محل مشتری

در Collectiv، یک شرکت مشاوره تخصصی در زمینه تحلیل، برنامه‌ریزی و هوش مصنوعی، عامل‌های Claude آمادهٔ تولید، خط لوله‌های RAG و یکپارچه‌سازی‌های MCP بسازید. با مشتریان سازمانی همکاری کنید تا راهکارهای امن هوش مصنوعی با نتایج قابل‌اندازه‌گیری ارائه دهید.

توضیحات

  • با استفاده از پلتفرم Claude شرکت Anthropic، راهکارهای هوش مصنوعی آمادهٔ تولید را طراحی، پیاده‌سازی و راه‌اندازی کنید.
  • با Claude API عامل‌ها، دستیارها و ابزارهای جست‌وجوی دانش بسازید.
  • با Claude Agent SDK گردش‌کارهای عامل‌محور شامل هماهنگ‌سازی چندمرحله‌ای، زیرعامل‌ها و کنترل‌های بازبینی انسانی توسعه دهید.
  • سرورهای MCP بسازید و مستقر کنید تا Claude را به سامانه‌های مشتری مانند Microsoft Fabric، Power BI، SharePoint، CRM و پلتفرم‌های ERP متصل کنند.
  • Claude را از طریق Anthropic API، Microsoft Foundry، Amazon Bedrock یا Google Vertex AI مستقر کنید.
  • با آزمایش و بازخورد کاربران، پرامپت‌های سیستمی، تعریف ابزارها و Agent Skills را بهبود دهید.
  • Claude for Enterprise را همراه با اتصال‌دهنده‌ها، Projects، Skills و کنترل‌های مدیریتی پیکربندی و راه‌اندازی کنید.
  • برای تسریع تحویل از Claude Code استفاده کنید و به پذیرش آن در تیم‌های مهندسی مشتری کمک کنید.
  • Skills، افزونه‌ها و کتابخانه‌های پرامپتِ قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید.
  • خط لوله‌های کامل RAG شامل دریافت داده، قطعه‌بندی، جاسازی، جست‌وجوی برداری و ترکیبی، و مستندسازی مبتنی بر منابع بسازید.
  • راهکارهای Claude را به Microsoft Fabric، Databricks و دیگر پلتفرم‌های دادهٔ سازمانی متصل کنید.
  • راهکارهای Claude را با استفاده از APIها، Azure Functions و معماری‌های رویدادمحور با سامانه‌های سازمانی یکپارچه کنید.
  • مجموعه‌های ارزیابی و بسترهای آزمون بسازید تا کیفیت پاسخ، اتکا به منابع، نرخ توهم، ایمنی، تأخیر و هزینه را بسنجید.
  • به عامل‌های مستقرشده ثبت گزارش، پایش، رهگیری و کنترل هزینه اضافه کنید.
  • کنترل‌های امنیت، هویت و حاکمیت داده را اعمال کنید.
  • رویه‌های کنترل نسخه، CI/CD و بازبینی کد را دنبال کنید.
  • برای گردآوری نیازمندی‌ها، هدایت جلسات کاری، نمایش پیشرفت و هم‌راستا کردن انتظارات با ذی‌نفعان مشتری همکاری کنید.
  • مسائل کسب‌وکار را به موارد کاربرد هوش مصنوعی با دامنهٔ مشخص و معیارهای روشن موفقیت تبدیل کنید.
  • کاربران و مهندسان مشتری را آموزش دهید و پس از راه‌اندازی از پذیرش راهکار پشتیبانی کنید.
  • الگوهای قابل‌استفادهٔ مجدد، ابزارهای تسریع توسعه و مستندات را به فعالیت هوش مصنوعی Collectiv اضافه کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی از دانشگاه معتبر در علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربهٔ معادل.
  • حداقل چهار سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده یا مهندسی تحلیل داده.
  • حداقل یک سال تجربهٔ عملی در ساخت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد یا LLM در محیط‌های تولیدی یا مشتری.
  • تجربهٔ عملی با Claude API، از جمله استفاده از ابزارها.
  • تجربهٔ ساخت یا استقرار سرورهای MCP.
  • تجربهٔ عملی با Claude Code یا Claude Agent SDK.
  • مهارت قوی در Python یا TypeScript.
  • تجربهٔ ساخت راهکارهای RAG، از جمله جست‌وجوی برداری و دریافت اسناد.
  • تجربه با دست‌کم یک پلتفرم ابری بزرگ؛ Azure در اولویت است و تجربهٔ AWS یا Google Cloud نیز ارزشمند است.
  • توانایی کار مستقل در نقش مشاوره‌ای و تعامل مستقیم با مشتری.
  • ترجیحی: تجربهٔ استقرار Claude از طریق Microsoft Foundry، Amazon Bedrock یا Google Vertex AI.
  • ترجیحی: تجربهٔ راه‌اندازی Claude for Enterprise یا Claude for Work برای کاربران کسب‌وکار.
  • ترجیحی: تجربه با Microsoft Fabric، Databricks یا Power BI.
  • ترجیحی: آشنایی با روش‌های LLMOps مانند چارچوب‌های ارزیابی، مدیریت پرامپت و پایش مدل.
  • ترجیحی: دانش امنیت هوش مصنوعی، حریم خصوصی و انطباق در صنایع تحت نظارت.
  • ترجیحی: تجربهٔ مشاوره برای چند مشتری یا در چند صنعت.
  • ترجیحی: آموزش یا گواهی‌نامه‌های Anthropic، یا گواهی‌نامه‌های مرتبط Azure.

مزایا

  • کار کاملاً دورکار.
  • رویدادهای حضوری تیمی در هر فصل.
  • حقوق و مزایای رقابتی.
  • فرصت‌های توسعهٔ حرفه‌ای.
  • بستهٔ جامع مزایا.
  • مرخصی باحقوق نامحدود.
  • بیمهٔ درمانی با پوشش کامل برای شما و خانواده‌تان، شامل خدمات پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • طرح 401(k) با مشارکت ۴ درصدی کارفرما.
  • کمک‌هزینهٔ آموزشی.
  • کمک‌هزینهٔ فناوری.
  • تخفیف برای طیفی از کالاها و خدمات.