Collectiv, veri mimarisi, analitik ve yapay zekâ entegrasyonuna odaklanan bir Microsoft danışmanlık şirketidir. Ekipleri, Azure, Fabric, Power BI ve Copilot gibi Microsoft teknolojilerini kullanarak kuruluşlarla veri stratejisi ve uygulamaları üzerinde çalışır. Hizmetleri ayrıca planlama ve tahmin çalışmalarını ve personel desteğini kapsar; müşterilerin Microsoft Data Stack genelinde veri girişimleri oluşturmasına ve yönetmesine yardımcı olur.
Sahada Görevli Yapay Zekâ Mühendisi
Collectiv’de üretim ortamında Claude ajanları, RAG hatları ve MCP entegrasyonları geliştirin. Kurumsal müşteriler için ölçülebilir sonuçlar sunan güvenli yapay zekâ çözümleri oluşturun.
Açıklama
- Anthropic’in Claude platformunu kullanarak üretim ortamına hazır yapay zekâ çözümleri tasarlayın, geliştirin ve kullanıma alın.
- Claude API ile ajanlar, asistanlar ve bilgi arama araçları oluşturun.
- Çok adımlı orkestrasyon, alt ajanlar ve insan inceleme kontrolleri dahil olmak üzere Claude Agent SDK ile ajan tabanlı iş akışları geliştirin.
- Claude’u Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint, CRM ve ERP platformları gibi müşteri sistemlerine bağlayan MCP sunucuları oluşturun ve dağıtın.
- Claude’u Anthropic API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock veya Google Vertex AI üzerinden dağıtın.
- Testler ve kullanıcı geri bildirimleriyle sistem istemlerini, araç tanımlarını ve Agent Skills özelliklerini iyileştirin.
- Bağlayıcılar, Projects, Skills ve yönetim kontrolleri dahil Claude for Enterprise’ı yapılandırın ve kullanıma alın.
- Teslimatı hızlandırmak ve müşteri mühendislik ekiplerinin benimsemesini desteklemek için Claude Code kullanın.
- Yeniden kullanılabilir Skills, eklentiler ve istem kitaplıkları oluşturun.
- Veri alımı, parçalama, gömme, vektör ve hibrit arama ile temellendirmeyi kapsayan uçtan uca RAG hatları oluşturun.
- Claude çözümlerini Microsoft Fabric, Databricks ve diğer kurumsal veri platformlarına bağlayın.
- API’ler, Azure Functions ve olay güdümlü mimariler kullanarak Claude çözümlerini kurumsal sistemlerle entegre edin.
- Yanıt kalitesini, temellendirmeyi, halüsinasyon oranlarını, güvenliği, gecikmeyi ve maliyeti ölçmek için değerlendirme kümeleri ve test düzenekleri oluşturun.
- Dağıtılan ajanlara günlükleme, izleme, iz sürme ve maliyet kontrolleri ekleyin.
- Güvenlik, kimlik ve veri yönetişimi kontrollerini uygulayın.
- Sürüm kontrolü, CI/CD ve kod inceleme uygulamalarını izleyin.
- Gereksinimleri toplamak, çalışma oturumlarına liderlik etmek, ilerlemeyi göstermek ve beklentileri uyumlu hale getirmek için müşteri paydaşlarıyla çalışın.
- İş sorunlarını, başarı ölçütleri net olan kapsamı belirlenmiş yapay zekâ kullanım senaryolarına dönüştürün.
- Müşteri kullanıcılarını ve mühendislerini eğitin, kullanıma alım sonrasında benimseme çalışmalarını destekleyin.
- Collectiv’in yapay zekâ ekibine yeniden kullanılabilir yöntemler, hızlandırıcılar ve dokümantasyon katkısı sağlayın.
Gereksinimler
- Akredite bir üniversiteden bilgisayar bilimi, veri bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
- Yazılım mühendisliği, veri mühendisliği veya analitik mühendisliği alanında en az dört yıllık deneyim.
- Üretim veya müşteri ortamlarında üretken yapay zekâ ya da LLM çözümleri geliştirme ve dağıtma konusunda en az bir yıllık uygulamalı deneyim.
- Araç kullanımı dahil Claude API ile pratik deneyim.
- MCP sunucuları oluşturma veya dağıtma deneyimi.
- Claude Code veya Claude Agent SDK ile uygulamalı deneyim.
- İleri düzey Python veya TypeScript becerisi.
- Vektör arama ve belge alımı dahil RAG çözümleri geliştirme deneyimi.
- En az bir büyük bulut platformunda deneyim; Azure tercih edilir, AWS veya Google Cloud deneyimi de değerlidir.
- Müşteriyle doğrudan çalışan bir danışmanlık rolünde bağımsız çalışma becerisi.
- Tercihen: Claude’u Microsoft Foundry, Amazon Bedrock veya Google Vertex AI üzerinden dağıtma deneyimi.
- Tercihen: Claude for Enterprise veya Claude for Work’ü iş kullanıcıları için kullanıma alma deneyimi.
- Tercihen: Microsoft Fabric, Databricks veya Power BI deneyimi.
- Tercihen: Değerlendirme çerçeveleri, istem yönetimi ve model izleme gibi LLMOps uygulamalarına aşinalık.
- Tercihen: Düzenlemeye tabi sektörlerde yapay zekâ güvenliği, gizliliği ve mevzuata uyum bilgisi.
- Tercihen: Birden fazla müşteriyle veya sektörde danışmanlık deneyimi.
- Tercihen: Anthropic eğitimleri veya sertifikaları ya da ilgili Azure sertifikaları.
Yan Haklar
- Tamamen uzaktan çalışma.
- Üç ayda bir yüz yüze ekip etkinlikleri.
- Rekabetçi ücret.
- Mesleki gelişim fırsatları.
- Kapsamlı yan haklar paketi.
- Sınırsız ücretli izin.
- Sağlık, diş ve görme sigortası dahil sizin ve ailenizin sağlık sigortası tamamen karşılanır.
- İşverenin %4 katkı sağladığı 401(k) planı.
- Eğitim desteği.
- Teknoloji ödeneği.
- Çeşitli mal ve hizmetlerde indirimler.