Collectiv je poradenská společnost zaměřená na technologie Microsoft, datovou architekturu, analytiku a integraci AI. Její týmy pomáhají organizacím vytvářet datové strategie a zavádět je s využitím technologií Microsoft, včetně Azure, Fabric, Power BI a Copilot. Služby zahrnují také plánování a prognózování a poskytování odborníků, kteří klientům pomáhají budovat a řídit datové iniciativy v rámci Microsoft Data Stack.
Inženýr pro nasazování AI
Vytvářejte produkční agenty Claude, RAG pipeline a integrace MCP ve společnosti Collectiv, butikové poradenské firmě zaměřené na analytiku, plánování a AI. Spolupracujte s podnikovými klienty na bezpečných AI řešeních s měřitelnými výsledky.
Popis
- Navrhujte, vytvářejte a spouštějte produkční AI řešení na platformě Claude od společnosti Anthropic.
- Vytvářejte agenty, asistenty a nástroje pro vyhledávání znalostí pomocí Claude API.
- Vyvíjejte agentní pracovní postupy s Claude Agent SDK, včetně vícefázové orchestrace, podřízených agentů a mechanismů lidské kontroly.
- Vytvářejte a nasazujte MCP servery, které propojují Claude se systémy klientů, jako jsou Microsoft Fabric, Power BI, SharePoint a platformy CRM a ERP.
- Nasazujte Claude prostřednictvím Anthropic API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock nebo Google Vertex AI.
- Vylepšujte systémové prompty, definice nástrojů a dovednosti Agent Skills na základě testování a zpětné vazby uživatelů.
- Konfigurujte a zavádějte Claude for Enterprise, včetně konektorů, Projects, Skills a administrátorských nástrojů.
- Používejte Claude Code k urychlení dodávek a podporujte jeho zavádění v inženýrských týmech klientů.
- Vytvářejte opakovaně použitelné Skills, pluginy a knihovny promptů.
- Vytvářejte kompletní RAG pipeline zahrnující příjem dat, dělení na části, tvorbu embeddingů, vektorové a hybridní vyhledávání a ukotvení odpovědí ve zdrojích.
- Propojujte řešení Claude s Microsoft Fabric, Databricks a dalšími podnikovými datovými platformami.
- Integrujte řešení Claude s podnikovými systémy pomocí API, Azure Functions a architektur řízených událostmi.
- Vytvářejte evaluační sady a testovací prostředí pro měření kvality odpovědí, opory ve zdrojích, míry halucinací, bezpečnosti, latence a nákladů.
- Přidávejte do nasazených agentů protokolování, monitoring, trasování a kontrolu nákladů.
- Uplatňujte bezpečnostní opatření a kontroly identity a správy dat.
- Dodržujte postupy správy verzí, CI/CD a kontroly kódu.
- Shromažďujte požadavky od zainteresovaných stran klienta, veďte pracovní setkání, předvádějte pokrok a slaďujte očekávání.
- Převádějte obchodní problémy na jasně vymezené případy použití AI s jednoznačnými ukazateli úspěchu.
- Školte uživatele a inženýry klienta a podporujte zavádění po spuštění.
- Přispívejte k AI praxi Collectiv opakovaně použitelnými postupy, akcelerátory a dokumentací.
Požadavky
- Bakalářský titul z akreditované univerzity v oboru informatiky, datové vědy, inženýrství nebo příbuzném oboru, případně odpovídající praxe.
- Alespoň čtyři roky praxe v softwarovém inženýrství, datovém inženýrství nebo analytickém inženýrství.
- Alespoň jeden rok praktických zkušeností s tvorbou a nasazováním generativních AI řešení nebo řešení založených na velkých jazykových modelech v produkčním prostředí nebo u klientů.
- Praktické zkušenosti s Claude API, včetně používání nástrojů.
- Zkušenosti s tvorbou nebo nasazováním MCP serverů.
- Praktické zkušenosti s Claude Code nebo Claude Agent SDK.
- Dobrá znalost Pythonu nebo TypeScriptu.
- Zkušenosti s tvorbou řešení RAG, včetně vektorového vyhledávání a příjmu dokumentů.
- Zkušenosti alespoň s jednou hlavní cloudovou platformou; preferován je Azure, cenné jsou také zkušenosti s AWS nebo Google Cloud.
- Schopnost samostatně pracovat v konzultační roli s přímým kontaktem s klienty.
- Výhodou: zkušenosti s nasazováním Claude prostřednictvím Microsoft Foundry, Amazon Bedrock nebo Google Vertex AI.
- Výhodou: zkušenosti se zaváděním Claude for Enterprise nebo Claude for Work pro firemní uživatele.
- Výhodou: zkušenosti s Microsoft Fabric, Databricks nebo Power BI.
- Výhodou: znalost postupů LLMOps, jako jsou evaluační frameworky, správa promptů a monitoring modelů.
- Výhodou: znalosti zabezpečení AI, ochrany soukromí a souladu s předpisy v regulovaných odvětvích.
- Výhodou: konzultační zkušenosti s více klienty nebo napříč různými odvětvími.
- Výhodou: školení či certifikace Anthropic nebo odpovídající certifikace Azure.
Benefity
- Plně vzdálená práce.
- Čtvrtletní osobní týmové akce.
- Konkurenční odměňování.
- Možnosti profesního rozvoje.
- Komplexní balíček benefitů.
- Neomezená placená dovolená.
- Zdravotní pojištění plně hrazené pro vás i vaši rodinu, včetně lékařské, zubní a oční péče.
- Plán 401(k) se 4% příspěvkem zaměstnavatele.
- Příspěvek na vzdělávání.
- Příspěvek na technologie.
- Slevy na širokou škálu zboží a služeb.