VAST Data
VAST Data
VAST Data ist ein Unternehmen für Infrastrukturen der künstlichen Intelligenz, das skalierbare Lösungen für die Speicherung und Verwaltung von Daten bei anspruchsvollen Workloads anbietet. Das 2019 gegründete Unternehmen ist auf Cloud-Speicher, Flash-Speicher, universellen Speicher und Rechenzentrumstechnologien wie NVMe, QLC-Flash und All-Flash-Systeme spezialisiert. Seine Plattform unterstützt Deep Learning und andere datenintensive Anwendungen und vereinfacht zugleich den Betrieb von Speichersystemen.

Forward Deployed Engineer bei VAST Data (Hybrid – Vereinigte Staaten)

Arbeiten Sie mit strategischen Kunden zusammen, um Herausforderungen bei verteilten Systemen und KI-Infrastrukturen zu lösen. Überführen Sie Erkenntnisse aus Implementierungen in Produktverbesserungen, Automatisierung und zuverlässige Ergebnisse im Produktivbetrieb bei VAST Data.

Beschreibung

  • Direkte Arbeit in strategischen Umgebungen großer Kunden
  • Zusammenarbeit mit Kundenarchitekten, Betreibern und Entwicklern, um Herausforderungen bei der Skalierung zu verstehen
  • Lösung komplexer Infrastrukturprobleme und Verbesserung des Systemdurchsatzes
  • Diagnose schwieriger Probleme und Entwicklung von Lösungen für große Workloads
  • Überführung realer Kundenanforderungen in zentrale Produktverbesserungen
  • Koordination mit Engineering-Teams zu Hotfixes, Änderungen an der Produkt-Roadmap und neuen Builds
  • Entwicklung benutzerdefinierter API-Endpunkte, Automatisierungstools und Skripte
  • Einbeziehung des Feedbacks aus internen Code-Reviews der Engineering-Teams
  • Vertretung der Kundenprioritäten bei Entscheidungen zur Produkt-Roadmap
  • Leitung des technischen Erfolgs strategischer Implementierungen – vom Design bis zum Produktivbetrieb

Anforderungen

  • Fundierte Expertise in verteilten Systemen, hochperformanten Dateisystemen, Speicherprotokollen und Performance-Tuning
  • Ausgeprägte Kenntnisse hochdurchsatzfähiger Netzwerkfabrics, einschließlich InfiniBand, RoCE (RDMA over Converged Ethernet) und 100-GbE- oder schnelleren Netzwerken
  • Fortgeschrittenes Verständnis der Linux-Systemarchitektur, Speicherverwaltung und Kernel-Mechanismen
  • Sicherer Umgang mit Python und C oder C++, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Unternehmenssoftware zu lesen, zu debuggen und sicher zu ändern
  • Erfahrung mit dem Betrieb groß angelegter KI-Trainingsumgebungen oder Hochleistungsrechenclustern ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, PyTorch und TensorFlow ist sehr wünschenswert
  • Mindestens 5 Jahre in einer technisch anspruchsvollen Engineering-Rolle, etwa als Forward Deployed Engineer, Resident Engineer, Systems Software Engineer oder Senior Systems Engineer, einschließlich kundenorientierter Zusammenarbeit
  • Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf zu Kundenstandorten zu reisen oder dort zu arbeiten
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gut organisiert und selbstständig, mit dem Urteilsvermögen, Kundenerwartungen zu steuern und strategische Grenzen zu setzen
  • Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in unbekannte technische Konzepte einzuarbeiten

Zusatzleistungen

  • Einen direkten, messbaren Beitrag zu Infrastrukturen leisten, die aufstrebende Technologien unterstützen
  • Mit einem äußerst erfahrenen Engineering-Team zusammenarbeiten
  • An fortschrittlichen Technologien arbeiten, die die KI-Branche prägen

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