VAST Dataは、 demanding なワークロード向けに、拡張性の高いデータストレージおよび管理ソリューションを提供する人工知能インフラ企業です。2019年に設立され、クラウドストレージ、フラッシュストレージ、ユニバーサルストレージに加え、NVMe、QLCフラッシュ、オールフラッシュシステムなどのデータセンター技術を専門としています。同社のプラットフォームは、ディープラーニングをはじめとするデータ集約型アプリケーションを支援しながら、ストレージ運用の簡素化を実現するよう設計されています。
VAST Data フォワードデプロイエンジニア（ハイブリッド勤務・米国）
戦略的な顧客と連携し、分散システムと AI インフラストラクチャの課題を解決します。 導入から得た知見を VAST Data の製品改善、自動化、信頼性の高い本番運用につなげます。
仕事内容
- 戦略的な大規模顧客環境で直接業務を行う
- 顧客のアーキテクト、運用担当者、開発者と連携し、スケーリングの課題を把握する
- 複雑なインフラストラクチャの問題を解決し、システムのスループットを向上させる
- 困難な問題を診断し、大規模なワークロード向けのソリューションを構築する
- 実際の顧客要件を中核製品の改善に反映する
- エンジニアリングチームと連携し、ホットフィックス、ロードマップ変更、新しいビルドに対応する
- カスタム API エンドポイント、自動化ツール、スクリプトを作成する
- 社内エンジニアリングのコードレビューから得たフィードバックを取り入れる
- 製品ロードマップの意思決定に顧客の優先事項を反映する
- 設計から本番運用まで、戦略的な導入の技術的成功をリードする
応募要件
- 分散システム、高性能ファイルシステム、ストレージプロトコル、パフォーマンスチューニングに関する深い基礎知識
- InfiniBand、RoCE（RDMA over Converged Ethernet）、100GbE 以上のネットワークなど、高スループットネットワークファブリックに関する確かな知識
- Linux システムアーキテクチャ、メモリ管理、カーネルの仕組みに関する高度な理解
- Python と C または C++ に習熟し、複雑なエンタープライズソフトウェアを読み取り、デバッグし、安全に変更できる能力
- 大規模な AI トレーニング環境または高性能コンピューティングクラスターの運用経験があれば望ましい
- Docker、Kubernetes、PyTorch、TensorFlow の使用経験があれば望ましい
- フォワードデプロイエンジニア、レジデントエンジニア、システムソフトウェアエンジニア、シニアシステムエンジニアなど、高度に技術的なエンジニアリング職で少なくとも 5 年の経験があり、顧客との協業経験を含むこと
- 必要に応じて顧客サイトへ出張または顧客サイトで勤務する意思と能力
- 卓越したコミュニケーション能力
- 高い組織力と自律性があり、顧客の期待を管理し、戦略的な境界を設定する判断力
- 好奇心があり、未知の技術概念を素早く学習できること
福利厚生
- 新興技術を支えるインフラストラクチャに、直接的かつ測定可能な貢献ができる
- 経験豊富なエンジニアリングチームと協働できる
- AI 業界を形作る先進技術に携われる