VAST Data to firma zajmująca się infrastrukturą sztucznej inteligencji, która dostarcza skalowalne rozwiązania do przechowywania danych i zarządzania nimi w przypadku wymagających obciążeń. Założona w 2019 roku firma specjalizuje się w pamięci masowej w chmurze, pamięci flash i pamięci uniwersalnej, a także w technologiach centrów danych, takich jak NVMe, pamięć flash QLC i systemy all-flash. Jej platforma została zaprojektowana z myślą o obsłudze głębokiego uczenia oraz innych aplikacji intensywnie przetwarzających dane, przy jednoczesnym uproszczeniu obsługi pamięci masowej.
Inżynier ds. wdrożeń w VAST Data (praca hybrydowa — Stany Zjednoczone)
Współpracuj z kluczowymi klientami, rozwiązując problemy związane z systemami rozproszonymi i infrastrukturą AI. Przekuwaj doświadczenia z wdrożeń w ulepszenia produktów VAST Data, automatyzację i niezawodne działanie produkcyjne.
Opis
- Bezpośrednia praca w strategicznych środowiskach klientów na dużą skalę
- Współpraca z architektami, operatorami i programistami klientów w celu zrozumienia wyzwań związanych ze skalowaniem
- Rozwiązywanie złożonych problemów infrastrukturalnych i zwiększanie przepustowości systemów
- Diagnozowanie trudnych problemów i tworzenie rozwiązań dla dużych obciążeń
- Przekładanie rzeczywistych wymagań klientów na ulepszenia podstawowych produktów
- Koordynowanie z zespołami inżynieryjnymi poprawek awaryjnych, zmian w planie rozwoju i nowych kompilacji
- Tworzenie niestandardowych endpointów API, narzędzi automatyzacji i skryptów
- Uwzględnianie opinii z wewnętrznych przeglądów kodu prowadzonych przez zespoły inżynieryjne
- Reprezentowanie priorytetów klientów przy podejmowaniu decyzji dotyczących planu rozwoju produktu
- Prowadzenie wdrożeń strategicznych do sukcesu technicznego — od projektu po działanie produkcyjne
Wymagania
- Głęboka, fundamentalna wiedza na temat systemów rozproszonych, wysokowydajnych systemów plików, protokołów pamięci masowej i dostrajania wydajności
- Dobra znajomość wysokoprzepustowych sieci, w tym InfiniBand, RoCE (RDMA over Converged Ethernet) oraz sieci 100GbE i szybszych
- Zaawansowane rozumienie architektury systemów Linux, zarządzania pamięcią i mechanizmów jądra
- Biegłość w Pythonie oraz C lub C++, w tym umiejętność czytania, debugowania i bezpiecznego modyfikowania złożonego oprogramowania korporacyjnego
- Doświadczenie w obsłudze wielkoskalowych środowisk trenowania AI lub klastrów obliczeń wysokowydajnych będzie dużym atutem
- Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, PyTorch i TensorFlow będzie dużym atutem
- Co najmniej 5 lat na wysoce technicznym stanowisku inżynieryjnym, takim jak inżynier ds. wdrożeń, inżynier rezydent, inżynier oprogramowania systemowego lub starszy inżynier systemowy, w tym współpraca z klientami
- Gotowość i możliwość podróżowania do siedzib klientów lub pracy na ich miejscu, gdy jest to potrzebne
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne
- Doskonała organizacja i samodzielność, a także trafna ocena sytuacji potrzebna do zarządzania oczekiwaniami klientów i wyznaczania strategicznych granic
- Ciekawość i umiejętność szybkiego przyswajania nieznanych koncepcji technicznych
Benefity
- Bezpośredni i mierzalny wkład w infrastrukturę wspierającą rozwijające się technologie
- Współpraca z bardzo doświadczonym zespołem inżynieryjnym
- Praca nad zaawansowanymi technologiami kształtującymi branżę AI