VAST Data est une entreprise d’infrastructure pour l’intelligence artificielle qui fournit des solutions évolutives de stockage et de gestion des données pour les charges de travail exigeantes. Fondée en 2019, l’entreprise est spécialisée dans le stockage cloud, le stockage flash, le stockage universel et les technologies de centres de données, notamment NVMe, la mémoire flash QLC et les systèmes entièrement flash. Sa plateforme est conçue pour prendre en charge l’apprentissage profond et d’autres applications gourmandes en données, tout en simplifiant les opérations de stockage.
Ingénieur de déploiement chez VAST Data (Hybride - États-Unis)
Collaborez avec des clients stratégiques pour résoudre des défis liés aux systèmes distribués et aux infrastructures d’IA. Transformez les enseignements des déploiements en améliorations produit, en automatisation et en résultats de production fiables pour VAST Data.
Description
- Travailler directement dans des environnements clients stratégiques à grande échelle
- Collaborer avec les architectes, les opérateurs et les développeurs des clients pour comprendre les défis liés à la montée en charge
- Résoudre des problèmes d’infrastructure complexes et améliorer le débit du système
- Diagnostiquer des problèmes difficiles et concevoir des solutions pour de grandes charges de travail
- Transformer les besoins réels des clients en améliorations du produit principal
- Coordonner avec les équipes d’ingénierie les correctifs urgents, les changements de feuille de route et les nouvelles versions
- Créer des points de terminaison d’API personnalisés, des outils d’automatisation et des scripts
- Intégrer les retours des revues de code internes de l’ingénierie
- Représenter les priorités des clients dans les décisions relatives à la feuille de route du produit
- Piloter la réussite technique des déploiements stratégiques, de la conception aux opérations de production
Exigences
- Expertise fondamentale approfondie des systèmes distribués, des systèmes de fichiers haute performance, des protocoles de stockage et de l’optimisation des performances
- Solides connaissances des réseaux à haut débit, notamment InfiniBand, RoCE (RDMA sur Ethernet convergent) et des réseaux de 100 GbE ou plus rapides
- Compréhension avancée de l’architecture des systèmes Linux, de la gestion de la mémoire et des mécanismes du noyau
- Maîtrise de Python et de C ou C++, avec la capacité de lire, de déboguer et de modifier en toute sécurité des logiciels d’entreprise complexes
- Une expérience de l’exploitation d’environnements d’entraînement d’IA à grande échelle ou de clusters de calcul haute performance est fortement souhaitée
- Une expérience de Docker, Kubernetes, PyTorch et TensorFlow est fortement souhaitée
- Au moins 5 ans dans un poste d’ingénierie hautement technique, tel qu’ingénieur de déploiement, ingénieur résident, ingénieur logiciel systèmes ou ingénieur systèmes senior, avec notamment une collaboration avec des clients
- Volonté et capacité de se déplacer sur les sites des clients ou d’y travailler si nécessaire
- Excellentes capacités de communication
- Personne très organisée et autonome, faisant preuve de discernement pour gérer les attentes des clients et définir des limites stratégiques
- Curiosité et capacité à assimiler rapidement des concepts techniques inconnus
Avantages
- Contribuer directement et de manière mesurable à une infrastructure qui soutient les technologies émergentes
- Collaborer avec une équipe d’ingénierie très expérimentée
- Travailler sur des technologies avancées qui façonnent l’industrie de l’IA