CONVOTIS
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501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BSaaS
CONVOTIS ist ein globaler strategischer IT-Partner, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre Effizienz zu steigern. Das Leistungsangebot umfasst Business IT, Platform IT und Managed IT und deckt Geschäftsanwendungen, digitale Plattformlösungen sowie die umfassende Verwaltung von IT-Infrastrukturen ab. Mit rund 1.000 Mitarbeitenden an 23 Standorten in neun Ländern unterstützt CONVOTIS B2B- und SaaS-Unternehmen durch flexible, langfristige Partnerschaften und einen IT-Support rund um die Uhr.

Datenarchitekt – Graph- und semantische Modellierung | CONVOTIS, Spanien Hybrid

Entwickeln Sie Graphmodelle, Ontologien und semantische Integrationen für die Technologielösungen von CONVOTIS Iberia. Gestalten Sie Cloud-Architekturen und KI-fähige Wissensgraphen – von der Domänenmodellierung bis zur produktiven Umsetzung.

Beschreibung

  • Erstellen und implementieren Sie Graphdatenmodelle für Property-Graphen, RDF/OWL-Ontologien und Wissensgraph-Schemata
  • Integrieren Sie unterschiedliche Unternehmensquellen wie ERP, CRM, operative Plattformen, Data Warehouses und Data Lakes in semantische Architekturen
  • Bewerten und implementieren Sie Graphtechnologien wie Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog und AllegroGraph
  • Etablieren Sie eine Ontologie-Governance mit Versionskontrolle, Namespace-Verwaltung und SHACL-basierter Constraint-Validierung
  • Arbeiten Sie mit Data-Engineering-Teams an Workflows für Datenaufnahme, Transformation und das Laden von Graphen zusammen
  • Gestalten Sie die Architektur semantischer Ebenen für Analyse- und KI-Anwendungen, einschließlich Entitätsauflösung, semantischer Suche und graphbasierter Suche
  • Unterstützen Sie Pre-Sales-Aktivitäten durch Architektur-Workshops, technische Angebote und die Entwicklung von Proofs of Concept
  • Dokumentieren Sie Architekturentscheidungen, Datenmodelle und semantische Beziehungen klar
  • Steuern Sie die technische Architektur in verschiedenen Kundenprojekten – von der Domänenmodellierung bis zum Produktions-Rollout

Anforderungen

  • Sie verfügen über 5–8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Graphmodellierung und/oder Ontologie-Engineering
  • Sie beherrschen SPARQL und/oder Gremlin oder Cypher sicher
  • Sie haben praktische Erfahrung mit mindestens zwei Graphdatenbankplattformen, darunter RDF-Triplestores und Property-Graphen
  • Sie verstehen Konzepte des Ontologie-Designs wie Klassenhierarchien, Eigenschaftsaxiome, Inferenz und Modularität
  • Sie haben Erfahrung mit der Anbindung von Graphschichten an Metadaten- und Governance-Plattformen für Unternehmen wie Collibra, Informatica, Apache Atlas oder Alation
  • Sie wenden Ihre Kenntnisse in Cloud-Datenarchitekturen auf Speicher-, Verarbeitungs- und Orchestrierungsdienste von AWS und/oder Azure an
  • Sie übertragen komplexe Geschäftsdomänen in formale, wiederverwendbare Ontologien
  • Sie kommunizieren komplexe technische Themen klar mit Engineering-Teams und geschäftlichen Stakeholdern
  • Erfahrung mit Domänenontologien wie FIBO, CIM, GS1 oder SNOMED ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Integrationsmustern für generative KI ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit agentischen KI-Architekturen ist von Vorteil
  • Kenntnisse verknüpfter Daten und semantischer Webstandards sind von Vorteil
  • Zertifizierungen für Graphplattformen, AWS oder Azure sind wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Wahl zwischen Arbeit im Büro und im Homeoffice
  • Krankenversicherung
  • Flexible Vergütungsoptionen
  • Interne Firmenveranstaltungen
  • Outdoor-Aktivitäten
  • Freie Tage
  • Padel-Spiele
  • Urlaub nach Bedarf
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Englischkurse
  • Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
  • Kaffee, Süßigkeiten und Tischfußball im Büro

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