CONVOTIS — глобальный стратегический IT-партнёр, который помогает компаниям модернизировать операционные процессы и повышать эффективность. Компания предоставляет услуги в направлениях Business IT, Platform IT и Managed IT, включая бизнес-приложения, решения для цифровых платформ и комплексное управление IT-инфраструктурой. Около 1 000 сотрудников в 23 офисах девяти стран поддерживают B2B- и SaaS-организации, выстраивая гибкие долгосрочные партнёрства и обеспечивая круглосуточную IT-поддержку.
Архитектор данных — графовое и семантическое моделирование | CONVOTIS, Испания, гибридный формат
Проектируйте графовые модели, онтологии и семантические интеграции для корпоративных технологических решений CONVOTIS Iberia. Формируйте облачные архитектуры и готовые к ИИ графы знаний — от моделирования предметной области до вывода в промышленную эксплуатацию.
Описание
- Создавать и внедрять модели графовых данных, включая графы свойств, онтологии RDF/OWL и схемы графов знаний
- Интегрировать разнообразные корпоративные источники, такие как ERP, CRM, операционные платформы, хранилища данных и озёра данных, в семантические архитектуры
- Оценивать и внедрять графовые технологии, включая Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog и AllegroGraph
- Выстраивать управление онтологиями, включая контроль версий, администрирование пространств имён и проверку ограничений на основе SHACL
- Взаимодействовать с командами инженеров по данным в процессах загрузки, преобразования и наполнения графов
- Определять архитектуру семантического слоя для аналитических приложений и решений на основе ИИ, включая разрешение сущностей, семантический поиск и поиск с расширением графами
- Поддерживать пресейл-активности посредством архитектурных семинаров, технических предложений и разработки proof of concept
- Чётко документировать архитектурные решения, модели данных и семантические связи
- Руководить технической архитектурой в рамках проектов — от моделирования предметной области до промышленного запуска
Требования
- Иметь 5–8 лет опыта в архитектуре данных с фокусом на графовом моделировании и/или разработке онтологий
- Уверенно владеть SPARQL и/или Gremlin или Cypher
- Иметь практический опыт работы как минимум с двумя графовыми платформами, включая хранилища триплетов RDF и графы свойств
- Понимать принципы проектирования онтологий, включая иерархии классов, аксиомы свойств, вывод и модульность
- Иметь опыт интеграции графовых слоёв с корпоративными платформами управления метаданными и данными, такими как Collibra, Informatica, Apache Atlas или Alation
- Применять знания облачной архитектуры данных в сервисах хранения, обработки и оркестрации AWS и/или Azure
- Преобразовывать сложные предметные области в формальные повторно используемые онтологии
- Чётко объяснять сложные технические темы инженерным командам и заинтересованным сторонам бизнеса
- Опыт работы с отраслевыми онтологиями, такими как FIBO, CIM, GS1 или SNOMED, будет преимуществом
- Знание шаблонов интеграции генеративного ИИ будет преимуществом
- Знание архитектур агентного ИИ будет преимуществом
- Знание концепций связанных данных и стандартов семантического веба будет преимуществом
- Сертификаты по графовым платформам, AWS или Azure будут преимуществом
Преимущества
- Гибкий график работы
- Возможность работать в офисе или из дома
- Медицинская страховка
- Гибкие варианты компенсации
- Внутренние корпоративные мероприятия
- Активности на свежем воздухе
- Дни отдыха
- Игры в падел
- Отпуск при необходимости
- Возможности обучения
- Занятия английским языком
- Поддержка профессиональной сертификации
- Кофе, сладости и настольный футбол в офисе