Ang CONVOTIS ay isang pandaigdigang estratehikong kasosyo sa IT na tumutulong sa mga negosyo na gawing makabago ang kanilang mga operasyon at mapahusay ang kahusayan. Saklaw ng mga serbisyo nito ang Business IT, Platform IT, at Managed IT, kabilang ang mga aplikasyon para sa negosyo, mga solusyon sa digital platform, at komprehensibong pamamahala ng imprastraktura ng IT. Sa humigit-kumulang 1,000 empleyado sa 23 lokasyon sa siyam na bansa, sinusuportahan ng CONVOTIS ang mga organisasyong B2B at SaaS sa pamamagitan ng flexible at pangmatagalang pakikipagsosyo at 24/7 na suporta sa IT.
Arkitek ng Data – Pagmomodelo ng Graph at Semantika | CONVOTIS, Hybrid sa Spain
Magdisenyo ng mga graph model, ontology, at semantic integration para sa mga enterprise technology solution ng CONVOTIS Iberia. Hulmahin ang mga cloud architecture at AI-ready knowledge graph mula domain modeling hanggang production delivery.
Paglalarawan
- Gumawa at maghatid ng mga graph data model na sumasaklaw sa property graph, RDF/OWL ontology, at knowledge graph schema
- Isama ang iba’t ibang enterprise source gaya ng ERP, CRM, operational platform, data warehouse, at data lake sa mga semantic architecture
- Suriin at i-deploy ang mga graph technology kabilang ang Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog, at AllegroGraph
- Magtatag ng ontology governance na sumasaklaw sa version control, namespace administration, at SHACL-based constraint validation
- Makipagtulungan sa mga data engineering team sa ingestion, transformation, at graph-loading workflow
- Pamahalaan ang semantic-layer architecture para sa analytics at AI application, kabilang ang entity resolution, semantic search, at graph-enhanced retrieval
- Suportahan ang mga pre-sales activity sa pamamagitan ng architecture workshop, technical proposal, at proof-of-concept development
- Malinaw na itala ang mga architecture decision, data model, at semantic relationship
- Pangunahan ang technical architecture sa mga delivery engagement mula domain modeling hanggang production rollout
Mga Kinakailangan
- May 5–8 taong karanasan sa data architecture, na nakatuon sa graph modeling at/o ontology engineering
- May matibay na kaalaman sa SPARQL at/o Gremlin o Cypher
- May hands-on na karanasan sa hindi bababa sa dalawang graph database platform na sumasaklaw sa RDF triple store at property graph
- Nauunawaan ang mga konsepto ng ontology design gaya ng class hierarchy, property axiom, inference, at modularity
- May karanasan sa pagkonekta ng graph layer sa enterprise metadata at governance platform gaya ng Collibra, Informatica, Apache Atlas, o Alation
- Nagagamit ang kaalaman sa cloud data architecture sa mga storage, processing, at orchestration service ng AWS at/o Azure
- Nakakapagsalin ng kumplikadong business domain sa pormal at magagamit muli na ontology
- Malinaw na naipapaliwanag ang kumplikadong teknikal na paksa sa engineering team at business stakeholder
- Mas pinahahalagahan ang karanasan sa domain ontology gaya ng FIBO, CIM, GS1, o SNOMED
- Mas pinahahalagahan ang exposure sa generative AI integration pattern
- Mas pinahahalagahan ang pamilyaridad sa agentic AI architecture
- Mas pinahahalagahan ang kaalaman sa linked data concept at semantic web standard
- Pinahahalagahan ang certification sa graph platform, AWS, o Azure
Mga Benepisyo
- Flexible na iskedyul ng trabaho
- Pagpipiliang magtrabaho sa opisina o sa bahay
- Medical insurance
- Flexible na mga opsyon sa kompensasyon
- Mga internal na event ng kumpanya
- Mga aktibidad sa labas
- Mga araw para sa paglilibang
- Mga laban sa padel
- Bakasyon kapag kinakailangan
- Mga pagkakataon sa training
- Mga klase sa wikang Ingles
- Suporta para sa professional certification
- Kape, matatamis na pagkain, at foosball sa opisina