CONVOTIS je globalni strateški IT-partner, ki podjetjem pomaga posodobiti poslovanje in izboljšati učinkovitost. Njegove storitve vključujejo Business IT, Platform IT in Managed IT ter zajemajo poslovne aplikacije, rešitve digitalnih platform in celovito upravljanje IT-infrastrukture. S približno 1.000 zaposlenimi na 23 lokacijah v devetih državah CONVOTIS podpira organizacije B2B in SaaS z učinkovitimi dolgoročnimi partnerstvi ter 24-urno IT-podporo vse dni v tednu.
Arhitekt podatkov – grafno in semantično modeliranje | CONVOTIS, Španija – hibridno delo
Oblikujte grafne modele, ontologije in semantične integracije za poslovne tehnološke rešitve podjetja CONVOTIS Iberia. Ustvarjajte oblačne arhitekture in grafe znanja, pripravljene na umetno inteligenco, od modeliranja domen do uvedbe v produkcijo.
Opis
- Ustvarjajte in uvajajte grafne podatkovne modele, ki vključujejo grafe lastnosti, ontologije RDF/OWL in sheme grafov znanja
- Različne poslovne vire, kot so ERP, CRM, operativne platforme, podatkovna skladišča in podatkovna jezera, integrirajte v semantične arhitekture
- Ocenjujte in uvajajte grafne tehnologije, vključno z Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog in AllegroGraph
- Vzpostavite upravljanje ontologij, ki vključuje nadzor različic, upravljanje imenskih prostorov in preverjanje omejitev na podlagi SHACL
- Sodelujte z ekipami za podatkovno inženirstvo pri potekih zajema, pretvorbe in nalaganja grafov
- Usmerjajte arhitekturo semantičnega sloja za analitične aplikacije in aplikacije umetne inteligence, vključno z razreševanjem entitet, semantičnim iskanjem in grafno obogatenim pridobivanjem
- Podpirajte predprodajne dejavnosti z arhitekturnimi delavnicami, tehničnimi predlogi in razvojem proof-of-concept rešitev
- Jasno beležite arhitekturne odločitve, podatkovne modele in semantične odnose
- Vodite tehnično arhitekturo v okviru projektov izvedbe od modeliranja domen do uvedbe v produkcijo
Zahteve
- Imate 5–8 let izkušenj na področju podatkovne arhitekture s poudarkom na grafnem modeliranju in/ali inženirstvu ontologij
- Odlično obvladate SPARQL in/ali Gremlin ali Cypher
- Praktične izkušnje imate z vsaj dvema platformama grafnih podatkovnih baz, ki vključujejo RDF-trgovine trojic in grafe lastnosti
- Razumete koncepte načrtovanja ontologij, kot so hierarhije razredov, aksiomi lastnosti, sklepanje in modularnost
- Imate izkušnje s povezovanjem grafnih slojev s poslovnimi platformami za metapodatke in upravljanje, kot so Collibra, Informatica, Apache Atlas ali Alation
- Uporabljate strokovno znanje o oblačni podatkovni arhitekturi v storitvah AWS in/ali Azure za shranjevanje, obdelavo in orkestracijo
- Kompleksne poslovne domene znate pretvoriti v formalne ontologije za večkratno uporabo
- Kompleksne tehnične teme jasno komunicirate z inženirskimi ekipami in poslovnimi deležniki
- Izkušnje z domenskimi ontologijami, kot so FIBO, CIM, GS1 ali SNOMED, so prednost
- Poznavanje vzorcev integracije generativne umetne inteligence je prednost
- Poznavanje arhitektur agentne umetne inteligence je prednost
- Poznavanje konceptov povezanih podatkov in standardov semantičnega spleta je prednost
- Certifikati s področja grafnih platform, AWS ali Azure so cenjeni
Ugodnosti
- Prilagodljiv delovni čas
- Možnost dela v pisarni ali od doma
- Zdravstveno zavarovanje
- Prilagodljive možnosti nadomestil
- Interni dogodki podjetja
- Aktivnosti na prostem
- Dnevi za prosti čas
- Tekme v padelu
- Dopust po potrebi
- Priložnosti za usposabljanje
- Tečaji angleškega jezika
- Podpora pri pridobivanju strokovnih certifikatov
- Kava, sladkarije in namizni nogomet v pisarni