CONVOTIS — глобальний стратегічний IT-партнер, який допомагає компаніям модернізувати операційні процеси та підвищувати ефективність. Компанія надає послуги у сферах Business IT, Platform IT і Managed IT, охоплюючи бізнес-застосунки, рішення для цифрових платформ і комплексне управління IT-інфраструктурою. Близько 1 000 співробітників у 23 офісах дев’яти країн підтримують B2B- та SaaS-організації, розвиваючи гнучкі довгострокові партнерства та забезпечуючи цілодобову IT-підтримку.
Архітектор даних — графове та семантичне моделювання | CONVOTIS, Іспанія, гібридний формат
Проєктуйте графові моделі, онтології та семантичні інтеграції для корпоративних технологічних рішень CONVOTIS Iberia. Формуйте хмарні архітектури й готові до ШІ графи знань — від моделювання предметної області до промислового впровадження.
Опис
- Створювати та впроваджувати моделі графових даних, зокрема графи властивостей, онтології RDF/OWL і схеми графів знань
- Інтегрувати різноманітні корпоративні джерела, як-от ERP, CRM, операційні платформи, сховища даних і озера даних, у семантичні архітектури
- Оцінювати та впроваджувати графові технології, зокрема Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog і AllegroGraph
- Вибудовувати управління онтологіями, зокрема контроль версій, адміністрування просторів імен і перевірку обмежень на основі SHACL
- Співпрацювати з командами інженерів даних у процесах завантаження, перетворення та наповнення графів
- Визначати архітектуру семантичного шару для аналітичних застосунків і рішень на основі ШІ, зокрема зіставлення сутностей, семантичний пошук і пошук із використанням графів
- Підтримувати пресейл-активності через архітектурні воркшопи, технічні пропозиції та розроблення proof of concept
- Чітко документувати архітектурні рішення, моделі даних і семантичні зв’язки
- Керувати технічною архітектурою в межах проєктів — від моделювання предметної області до промислового запуску
Вимоги
- Мати 5–8 років досвіду в архітектурі даних із фокусом на графовому моделюванні та/або розробленні онтологій
- Впевнено володіти SPARQL і/або Gremlin чи Cypher
- Мати практичний досвід роботи щонайменше з двома графовими платформами, зокрема зі сховищами триплетів RDF і графами властивостей
- Розуміти принципи проєктування онтологій, зокрема ієрархії класів, аксіоми властивостей, виведення та модульність
- Мати досвід інтеграції графових шарів із корпоративними платформами управління метаданими та даними, такими як Collibra, Informatica, Apache Atlas або Alation
- Застосовувати знання хмарної архітектури даних у сервісах зберігання, оброблення й оркестрації AWS та/або Azure
- Перетворювати складні предметні області на формальні онтології, придатні для повторного використання
- Чітко пояснювати складні технічні теми інженерним командам і представникам бізнесу
- Досвід роботи з галузевими онтологіями, такими як FIBO, CIM, GS1 або SNOMED, буде перевагою
- Знання шаблонів інтеграції генеративного ШІ буде перевагою
- Знання архітектур агентного ШІ буде перевагою
- Знання концепцій пов’язаних даних і стандартів семантичного вебу буде перевагою
- Сертифікації з графових платформ, AWS або Azure будуть перевагою
Переваги
- Гнучкий графік роботи
- Можливість працювати в офісі або з дому
- Медичне страхування
- Гнучкі варіанти компенсації
- Внутрішні корпоративні заходи
- Активності на свіжому повітрі
- Дні відпочинку
- Ігри в падел
- Відпустка за потреби
- Можливості навчання
- Заняття англійською мовою
- Підтримка професійної сертифікації
- Кава, солодощі та настільний футбол в офісі