CONVOTIS คือพันธมิตรด้านไอทีเชิงกลยุทธ์ระดับโลกที่ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพ บริการของบริษัทครอบคลุม Business IT, Platform IT และ Managed IT ตั้งแต่แอปพลิเคชันธุรกิจ โซลูชันแพลตฟอร์มดิจิทัล ไปจนถึงการบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานไอทีแบบครบวงจร ด้วยพนักงานประมาณ 1,000 คนใน 23 แห่งใน 9 ประเทศ CONVOTIS สนับสนุนองค์กร B2B และ SaaS ผ่านความร่วมมือที่ยืดหยุ่นและมุ่งเน้นระยะยาว พร้อมบริการสนับสนุนด้านไอทีตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
สถาปนิกข้อมูล – การสร้างแบบจำลองกราฟและเชิงความหมาย | CONVOTIS, สเปน แบบไฮบริด
ออกแบบแบบจำลองกราฟ ออนโทโลจี และการผสานรวมเชิงความหมายสำหรับโซลูชันเทคโนโลยีองค์กรของ CONVOTIS Iberia วางโครงสร้างสถาปัตยกรรมคลาวด์และ knowledge graph ที่พร้อมสำหรับ AI ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองโดเมนจนถึงการนำไปใช้งานจริง
รายละเอียด
- สร้างและส่งมอบแบบจำลองข้อมูลกราฟที่ครอบคลุม property graph, ออนโทโลจี RDF/OWL และสคีมา knowledge graph
- ผสานรวมแหล่งข้อมูลระดับองค์กรที่หลากหลาย เช่น ERP, CRM, แพลตฟอร์มปฏิบัติการ คลังข้อมูล และ data lake เข้ากับสถาปัตยกรรมเชิงความหมาย
- ประเมินและนำเทคโนโลยีกราฟไปใช้งาน เช่น Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog และ AllegroGraph
- จัดทำการกำกับดูแลออนโทโลจี ครอบคลุมการควบคุมเวอร์ชัน การดูแล namespace และการตรวจสอบข้อจำกัดด้วย SHACL
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลด้านกระบวนการรับเข้า แปลง และโหลดข้อมูลเข้าสู่กราฟ
- กำกับสถาปัตยกรรม semantic layer สำหรับแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูลและ AI รวมถึงการแก้ความกำกวมของเอนทิตี การค้นหาเชิงความหมาย และการดึงข้อมูลเสริมด้วยกราฟ
- สนับสนุนกิจกรรมก่อนการขายผ่านเวิร์กช็อปด้านสถาปัตยกรรม ข้อเสนอทางเทคนิค และการพัฒนา proof of concept
- บันทึกการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม แบบจำลองข้อมูล และความสัมพันธ์เชิงความหมายอย่างชัดเจน
- กำกับสถาปัตยกรรมทางเทคนิคตลอดโครงการส่งมอบ ตั้งแต่การสร้างแบบจำลองโดเมนจนถึงการนำไปใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 5–8 ปีด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล โดยมุ่งเน้นการสร้างแบบจำลองกราฟและ/หรือวิศวกรรมออนโทโลจี
- มีความเชี่ยวชาญด้าน SPARQL และ/หรือ Gremlin หรือ Cypher
- มีประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับแพลตฟอร์มฐานข้อมูลกราฟอย่างน้อยสองแพลตฟอร์ม ครอบคลุมทั้ง RDF triple store และ property graph
- เข้าใจแนวคิดการออกแบบออนโทโลจี เช่น ลำดับชั้นคลาส สัจพจน์ของคุณสมบัติ การอนุมาน และความเป็นโมดูล
- มีประสบการณ์เชื่อมต่อชั้นกราฟกับแพลตฟอร์มเมทาดาทาและการกำกับดูแลระดับองค์กร เช่น Collibra, Informatica, Apache Atlas หรือ Alation
- มีความเชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลคลาวด์บนบริการจัดเก็บ ประมวลผล และประสานงานของ AWS และ/หรือ Azure
- แปลงโดเมนธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นออนโทโลจีแบบเป็นทางการและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
- สื่อสารหัวข้อทางเทคนิคที่ซับซ้อนกับทีมวิศวกรรมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจได้อย่างชัดเจน
- หากมีประสบการณ์กับออนโทโลจีเฉพาะโดเมน เช่น FIBO, CIM, GS1 หรือ SNOMED จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เกี่ยวกับรูปแบบการผสานรวม generative AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับสถาปัตยกรรม AI แบบมีเอเจนต์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับแนวคิด linked data และมาตรฐาน semantic web จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- วุฒิบัตรด้านแพลตฟอร์มกราฟ AWS หรือ Azure ถือเป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- ตารางเวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
- เลือกทำงานที่สำนักงานหรือที่บ้านได้
- ประกันสุขภาพ
- ตัวเลือกค่าตอบแทนที่ยืดหยุ่น
- กิจกรรมภายในบริษัท
- กิจกรรมกลางแจ้ง
- วันพักผ่อน
- การแข่งขันพาเดล
- ลาพักร้อนได้ตามความต้องการ
- โอกาสในการฝึกอบรม
- ชั้นเรียนภาษาอังกฤษ
- การสนับสนุนใบรับรองวิชาชีพ
- กาแฟ ขนมหวาน และโต๊ะฟุตบอลที่สำนักงาน