CONVOTIS là đối tác CNTT chiến lược toàn cầu, hỗ trợ các doanh nghiệp hiện đại hóa hoạt động và nâng cao hiệu quả. Các dịch vụ của công ty bao gồm Business IT, Platform IT và Managed IT, bao quát các ứng dụng doanh nghiệp, giải pháp nền tảng số và quản lý hạ tầng CNTT toàn diện. Với khoảng 1.000 nhân viên tại 23 địa điểm ở 9 quốc gia, CONVOTIS hỗ trợ các tổ chức B2B và SaaS thông qua các mối quan hệ hợp tác linh hoạt, lâu dài cùng dịch vụ hỗ trợ CNTT 24/7.
Kiến trúc sư dữ liệu – Mô hình hóa đồ thị và ngữ nghĩa | CONVOTIS, Tây Ban Nha Hybrid
Thiết kế mô hình đồ thị, ontology và tích hợp ngữ nghĩa cho các giải pháp công nghệ doanh nghiệp của CONVOTIS Iberia. Định hình kiến trúc đám mây và knowledge graph sẵn sàng cho AI, từ mô hình hóa lĩnh vực đến triển khai sản xuất.
Mô tả
- Tạo và triển khai các mô hình dữ liệu đồ thị bao gồm property graph, ontology RDF/OWL và lược đồ knowledge graph
- Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu doanh nghiệp như ERP, CRM, nền tảng vận hành, kho dữ liệu và hồ dữ liệu vào các kiến trúc ngữ nghĩa
- Đánh giá và triển khai các công nghệ đồ thị như Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog và AllegroGraph
- Thiết lập quản trị ontology bao gồm kiểm soát phiên bản, quản lý namespace và xác thực ràng buộc dựa trên SHACL
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu về quy trình thu nạp, chuyển đổi và nạp dữ liệu vào đồ thị
- Định hướng kiến trúc lớp ngữ nghĩa cho các ứng dụng phân tích và AI, bao gồm phân giải thực thể, tìm kiếm ngữ nghĩa và truy xuất tăng cường bằng đồ thị
- Hỗ trợ hoạt động tiền bán hàng thông qua các buổi hội thảo kiến trúc, đề xuất kỹ thuật và phát triển proof of concept
- Ghi chép rõ ràng các quyết định kiến trúc, mô hình dữ liệu và mối quan hệ ngữ nghĩa
- Định hướng kiến trúc kỹ thuật trong các dự án triển khai, từ mô hình hóa lĩnh vực đến đưa vào sản xuất
Yêu cầu
- Có 5–8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kiến trúc dữ liệu, tập trung vào mô hình hóa đồ thị và/hoặc kỹ thuật ontology
- Nắm vững SPARQL và/hoặc Gremlin hoặc Cypher
- Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất hai nền tảng cơ sở dữ liệu đồ thị, bao gồm cả RDF triple store và property graph
- Hiểu các khái niệm thiết kế ontology như phân cấp lớp, tiên đề thuộc tính, suy luận và tính mô-đun
- Có kinh nghiệm kết nối các lớp đồ thị với nền tảng siêu dữ liệu và quản trị doanh nghiệp như Collibra, Informatica, Apache Atlas hoặc Alation
- Vận dụng chuyên môn về kiến trúc dữ liệu đám mây trên các dịch vụ lưu trữ, xử lý và điều phối của AWS và/hoặc Azure
- Chuyển đổi các lĩnh vực kinh doanh phức tạp thành ontology chính thức, có thể tái sử dụng
- Truyền đạt rõ ràng các chủ đề kỹ thuật phức tạp với đội ngũ kỹ thuật và các bên liên quan trong kinh doanh
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các ontology lĩnh vực như FIBO, CIM, GS1 hoặc SNOMED
- Ưu tiên ứng viên từng tiếp xúc với các mô hình tích hợp AI tạo sinh
- Ưu tiên ứng viên quen thuộc với các kiến trúc AI có tác tử
- Ưu tiên ứng viên có kiến thức về dữ liệu liên kết và các tiêu chuẩn web ngữ nghĩa
- Đánh giá cao các chứng chỉ về nền tảng đồ thị, AWS hoặc Azure
Phúc lợi
- Lịch làm việc linh hoạt
- Lựa chọn làm việc tại văn phòng hoặc tại nhà
- Bảo hiểm y tế
- Các tùy chọn phúc lợi linh hoạt
- Sự kiện nội bộ công ty
- Hoạt động ngoài trời
- Ngày giải trí
- Các trận đấu padel
- Nghỉ phép khi cần
- Cơ hội đào tạo
- Lớp học tiếng Anh
- Hỗ trợ chứng chỉ chuyên môn
- Cà phê, đồ ngọt và bàn bi lắc tại văn phòng