CONVOTIS to globalny strategiczny partner IT, który pomaga firmom modernizować działalność operacyjną i zwiększać efektywność. Firma świadczy usługi w obszarach Business IT, Platform IT i Managed IT, obejmujące aplikacje biznesowe, rozwiązania dla platform cyfrowych oraz kompleksowe zarządzanie infrastrukturą IT. Około 1000 pracowników w 23 lokalizacjach w dziewięciu krajach wspiera organizacje B2B i SaaS, rozwijając elastyczne, długoterminowe partnerstwa oraz zapewniając całodobową pomoc IT.
Architekt danych — modelowanie grafowe i semantyczne | CONVOTIS, Hiszpania, praca hybrydowa
Projektuj modele grafowe, ontologie i integracje semantyczne dla korporacyjnych rozwiązań technologicznych CONVOTIS Iberia. Kształtuj architektury chmurowe i grafy wiedzy gotowe na AI — od modelowania domeny po wdrożenie produkcyjne.
Opis
- Tworzenie i wdrażanie modeli danych grafowych obejmujących grafy właściwości, ontologie RDF/OWL i schematy grafów wiedzy
- Integracja różnych źródeł korporacyjnych, takich jak ERP, CRM, platformy operacyjne, hurtownie danych i jeziora danych, z architekturami semantycznymi
- Ocena i wdrażanie technologii grafowych, w tym Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog i AllegroGraph
- Ustanawianie zarządzania ontologiami obejmującego kontrolę wersji, administrację przestrzeniami nazw i walidację ograniczeń na podstawie SHACL
- Współpraca z zespołami inżynierii danych przy procesach pozyskiwania, transformacji i ładowania grafów
- Kształtowanie architektury warstwy semantycznej dla aplikacji analitycznych i AI, w tym rozpoznawania encji, wyszukiwania semantycznego i wyszukiwania wzbogaconego grafami
- Wsparcie działań presales poprzez warsztaty architektoniczne, propozycje techniczne i tworzenie proof of concept
- Jasne dokumentowanie decyzji architektonicznych, modeli danych i relacji semantycznych
- Kierowanie architekturą techniczną w projektach wdrożeniowych — od modelowania domeny po uruchomienie produkcyjne
Wymagania
- 5–8 lat doświadczenia w architekturze danych, ze specjalizacją w modelowaniu grafowym i/lub inżynierii ontologii
- Bardzo dobra znajomość SPARQL i/lub Gremlin albo Cypher
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwiema platformami baz grafowych, obejmującymi magazyny trójek RDF i grafy właściwości
- Znajomość koncepcji projektowania ontologii, takich jak hierarchie klas, aksjomaty właściwości, wnioskowanie i modularność
- Doświadczenie w łączeniu warstw grafowych z korporacyjnymi platformami metadanych i zarządzania danymi, takimi jak Collibra, Informatica, Apache Atlas lub Alation
- Znajomość architektury danych w chmurze, obejmującej usługi przechowywania, przetwarzania i orkiestracji AWS i/lub Azure
- Umiejętność przekładania złożonych domen biznesowych na formalne, wielokrotnego użytku ontologie
- Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych zespołom inżynieryjnym i interesariuszom biznesowym
- Doświadczenie z ontologiami dziedzinowymi, takimi jak FIBO, CIM, GS1 lub SNOMED, będzie dodatkowym atutem
- Znajomość wzorców integracji generatywnej AI będzie dodatkowym atutem
- Znajomość architektur agentowej AI będzie dodatkowym atutem
- Znajomość koncepcji linked data i standardów sieci semantycznej będzie dodatkowym atutem
- Certyfikaty dotyczące platform grafowych, AWS lub Azure będą dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczny czas pracy
- Możliwość pracy w biurze lub z domu
- Ubezpieczenie medyczne
- Elastyczne opcje wynagrodzenia
- Wewnętrzne wydarzenia firmowe
- Aktywności na świeżym powietrzu
- Dni wolne
- Mecze padla
- Urlop w razie potrzeby
- Możliwości szkoleniowe
- Zajęcia języka angielskiego
- Wsparcie w uzyskaniu certyfikatów zawodowych
- Kawa, słodycze i piłkarzyki w biurze