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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
Onepoint ist eine französische Beratungs- und Digital-Transformation-Gruppe, die private Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors dabei unterstützt, umfangreiche Veränderungen in Technologie und operativen Abläufen zu konzipieren und umzusetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Geschäfts- und Technologiestrategie, Cloud-Transformation, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz – einschließlich generativer KI und maschinellen Lernens –, die Gestaltung digitaler Produkte und Nutzererlebnisse, Softwareentwicklung, IT-Betrieb sowie Beratung zu Nachhaltigkeit und RSE. Onepoint betreut Kunden aus verschiedenen Branchen und konzentriert sich auf komplexe B2B- und Enterprise-Transformationen. Dabei verbindet das Unternehmen Beratungskompetenz mit technologischer Umsetzung und einem Schwerpunkt auf verantwortungsvoller Innovation.
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Stellen im Unternehmen

Data-Engineering-Berater:in (fortgeschritten)

Entwickeln Sie Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure für Wepoints Kund:innen in der digitalen Transformation. Integrieren Sie klinische und administrative Gesundheitssysteme in ganz Québec.

CAKanadaHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: FranzösischDateningenieur
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und betreuen Sie Datenpipelines und Infrastruktur für Analysen, Berichte und fundierte Entscheidungen.
  • Bewerten Sie Datenquellen, legen Sie ETL-/ELT-Integrationslogik fest und wenden Sie etablierte Designmuster an.
  • Erstellen Sie leistungsstarke Datenflüsse in Microsoft Fabric und strukturieren Sie Daten mit geeigneten Modellen.
  • Setzen Sie Datenqualitätskontrollen um und wirken Sie an Unit- und Integrationstests mit.
  • Schützen Sie Integration, Sicherheit und Vertraulichkeit klinischer und administrativer Daten.
  • Verwalten Sie Code, Nachverfolgbarkeit und Bereitstellungen mit Azure DevOps und CI/CD-Verfahren.
  • Dokumentieren Sie Lösungen, teilen Sie Ihr Fachwissen und helfen Sie dabei, Datenprodukte in den Betrieb zu überführen.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus den Bereichen Architektur, Sicherheit, Betrieb und Stakeholdermanagement zusammen.
  • Legen Sie Integrations- und Interoperabilitätsstrategien für Quellsysteme, Microsoft Fabric und Analyseprodukte fest.
  • Entwerfen Sie ereignis- und metadatengesteuerte Integrationsmuster für Batch- und nahezu Echtzeitverarbeitung.
  • Definieren Sie Regeln für Datenflüsse, Transformation, Nachverfolgbarkeit, Abstimmung und Fehlerbehandlung.
  • Schaffen Sie technische Governance-Mechanismen für Klassifizierung, Datenherkunft und Zugriffskontrolle.
  • Richten Sie Lösungen an den Standards für Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps und CI/CD aus.
  • Entwickeln Sie Flussmodelle, Datenverträge, technische Entscheidungsgrundlagen, Standards und Integrationsvorlagen.
  • Bewerten Sie Abhängigkeiten zwischen klinischen und administrativen Datenquellen und empfehlen Sie nachhaltige Integrationsansätze.
  • Prüfen Sie Vorschläge des Entwicklungsteams und stellen Sie die durchgängige Konsistenz sicher.
  • Bewerten Sie Herausforderungen in den Bereichen Leistung, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Betriebsüberführung.
  • Unterstützen Sie Teams bei der Umsetzung der strategischen Ausrichtung und bei der Lösung komplexer technischer Fragen.

Anforderungen

  • Sie sprechen und schreiben fließend Französisch.
  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie, Betriebswirtschaft, Management oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Für Abschlüsse außerhalb Québecs ist eine Gleichwertigkeitsbewertung durch das MIFI erforderlich.
  • Spezialisierte Zertifizierung einer anerkannten Stelle im Bereich Informationstechnologie.
  • Fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Mehr als vier Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, darunter drei Jahre Data Engineering im Gesundheitswesen von Québec.
  • Ein Jahr Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks.
  • Aktive Mitarbeit an mindestens zwei Projekten zur Entwicklung von Analyselösungen, die klinische Informationssysteme der Provinz und Gesundheitseinrichtungen integrieren.
  • Erfahrung mit Git/GitHub, SQL, Python und Power BI.
  • Kenntnisse in Microsoft Fabric Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, Notebooks und Spark-Umgebungen.
  • Sicherer Umgang mit T-SQL, DAX und JSON.
  • Kenntnisse der Azure-Plattformen und -Tools, etwa Azure Data Lake Gen2 und Data Factory, sowie von Governance- und Metadatenwerkzeugen wie Microsoft Purview.
  • Sie müssen berechtigt sein, in Kanada für jeden Arbeitgeber zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Mindestens drei Wochen Urlaub ab dem ersten Beschäftigungsjahr.
  • Gruppenversicherung mit einem erheblichen Arbeitgeberbeitrag.
  • Arbeitgeberbeiträge zu einem Gruppen-RRSP.
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten: hybrid, remote oder vor Ort.
  • Helles, einladendes Büro mit frischem Obst, Kaffee, Getränken und gelegentlichen Mahlzeiten.
  • Jährliches Budget für IT-Ausstattung.
  • Flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogenes Arbeitsumfeld.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen, Online- und Präsenzangebote sowie die Wepoint Academy.
  • Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Fachleuten, die ihr Wissen teilen.
  • Eine menschenorientierte Kultur, die individuelle Bedürfnisse berücksichtigt und Zugehörigkeit zu einer starken Gemeinschaft fördert.

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