Onepoint
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1 001 – 5 000 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
Onepoint est un groupe français de conseil et de transformation numérique qui aide les entreprises privées et les organisations du secteur public à concevoir et à mettre en œuvre des changements de grande envergure dans les domaines de la technologie et des opérations. Son activité couvre la stratégie d’entreprise et technologique, la transformation cloud, la cybersécurité, les données et l’intelligence artificielle — notamment l’IA générative et l’apprentissage automatique —, la conception de produits et d’expériences numériques, le développement logiciel, les opérations informatiques ainsi que le conseil en matière de durabilité et de RSE. Présent auprès de clients de nombreux secteurs, Onepoint se concentre sur les transformations B2B et d’entreprise complexes, en associant expertise en conseil, mise en œuvre technologique et engagement en faveur d’une innovation responsable.

Conseiller·ère intermédiaire en ingénierie des données

Concevez des solutions de données Microsoft Fabric et Azure pour les clients de Wepoint engagés dans une transformation numérique. Intégrez des systèmes de santé cliniques et administratifs au Québec.

Description

  • Créez et maintenez des pipelines et une infrastructure de données qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et la prise de décision.
  • Évaluez les sources de données, définissez la logique d’intégration ETL/ELT et appliquez des modèles de conception établis.
  • Créez des flux de données performants dans Microsoft Fabric et organisez les données à l’aide de modèles adaptés.
  • Mettez en place des contrôles de qualité des données et contribuez aux tests unitaires et d’intégration.
  • Protégez l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives.
  • Gérez le code, la traçabilité et les déploiements au moyen d’Azure DevOps et des pratiques CI/CD.
  • Documentez les solutions, partagez votre expertise et contribuez à l’opérationnalisation des produits de données.
  • Collaborez avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes.
  • Définissez des stratégies d’intégration et d’interopérabilité entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques.
  • Concevez des modèles d’intégration pilotés par les événements et les métadonnées pour le traitement par lots et quasi en temps réel.
  • Établissez des règles pour le flux et la transformation des données, la traçabilité, le rapprochement et la gestion des erreurs.
  • Créez des mécanismes de gouvernance technique pour la classification, le lignage et le contrôle d’accès.
  • Alignez les solutions sur les normes de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD.
  • Élaborez des modèles de flux, des contrats de données, des décisions techniques, des normes et des modèles d’intégration.
  • Évaluez les dépendances entre les sources de données cliniques et administratives et recommandez des approches d’intégration durables.
  • Examinez les propositions des équipes de développement et assurez la cohérence de bout en bout.
  • Évaluez les enjeux de performance, de résilience, d’évolutivité et d’opérationnalisation.
  • Aidez les équipes à mettre en œuvre l’orientation stratégique et à résoudre des problèmes techniques complexes.

Exigences

  • Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit.
  • Diplôme universitaire en technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans une discipline connexe.
  • Les diplômes obtenus à l’extérieur du Québec doivent faire l’objet d’une évaluation d’équivalence par le MIFI.
  • Certification spécialisée délivrée par une autorité reconnue en technologies de l’information.
  • Cinq ans d’expérience en ingénierie des données.
  • Plus de quatre ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont trois ans en ingénierie des données dans le réseau de la santé du Québec.
  • Un an d’expérience avec Microsoft Fabric ou Databricks.
  • Participation active à au moins deux projets de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes provinciaux d’information clinique et des établissements de santé.
  • Expérience avec Git/GitHub, SQL, Python et Power BI.
  • Connaissance de Microsoft Fabric Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, des pipelines, des notebooks et des environnements Spark.
  • Maîtrise de T-SQL, DAX et JSON.
  • Connaissance des plateformes et outils Azure, comme Azure Data Lake Gen2 et Data Factory, ainsi que des outils de gouvernance et de métadonnées, comme Microsoft Purview.
  • Doit être légalement autorisé·e à travailler pour tout employeur au Canada.

Avantages

  • Au moins trois semaines de vacances dès la première année.
  • Assurance collective avec une contribution importante de l’employeur.
  • Cotisations de l’employeur à un REER collectif.
  • Modalités de travail flexibles : hybrides, à distance ou sur place.
  • Bureau lumineux et accueillant avec fruits frais, café, boissons et repas à l’occasion.
  • Budget annuel pour l’équipement informatique.
  • Horaires flexibles et environnement de travail équilibré.
  • Développement professionnel grâce à des formations, des certifications, des apprentissages en ligne et en personne, ainsi qu’à Wepoint Academy.
  • Accès à un réseau international d’expert·es qui partagent leurs connaissances.
  • Une culture axée sur les personnes, qui soutient les besoins individuels et le sentiment d’appartenance à une communauté forte.

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