Onepoint
Onepoint
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BPagkonsulta
Ang Onepoint ay isang French consulting at digital transformation group na tumutulong sa mga pribadong kumpanya at organisasyon sa pampublikong sektor na magdisenyo at magpatupad ng malawakang pagbabago sa teknolohiya at operasyon. Saklaw ng gawain nito ang estratehiya sa negosyo at teknolohiya, cloud transformation, cybersecurity, data at artificial intelligence—kabilang ang generative AI at machine learning—disenyo ng mga digital na produkto at karanasan, software development, IT operations, at pagpapayo sa sustainability at RSE. Naglilingkod sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya, nakatuon ang Onepoint sa kumplikadong B2B at enterprise transformations, na pinagsasama ang kadalubhasaan sa pagkonsulta, paghahatid ng teknolohiya, at pagbibigay-diin sa responsableng inobasyon.

Tagapayo sa Inhinyeriya ng Datos, Gitnang Antas

Nagdidisenyo ng mga solusyon sa datos gamit ang Microsoft Fabric at Azure para sa mga kliyente ng Wepoint na sumasailalim sa digital na pagbabago, at nag-uugnay ng mga sistemang klinikal at administratibo sa pangangalagang pangkalusugan sa buong Quebec.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga pipeline at imprastraktura ng datos na sumusuporta sa analytics, pag-uulat, at pagpapasya.
  • Suriin ang mga pinagmumulan ng datos, tukuyin ang lohika ng integrasyong ETL/ELT, at gamitin ang mga subok nang pattern ng disenyo.
  • Lumikha ng mga daloy ng datos na mahusay ang pagganap sa Microsoft Fabric at ayusin ang datos gamit ang angkop na mga modelo.
  • Magpatupad ng mga kontrol sa kalidad ng datos at tumulong sa unit at integration testing.
  • Pangalagaan ang integrasyon, seguridad, at pagiging kumpidensiyal ng klinikal at administratibong datos.
  • Pamahalaan ang code, traceability, at deployment sa pamamagitan ng Azure DevOps at mga gawi sa CI/CD.
  • Idokumento ang mga solusyon, magbahagi ng kaalaman, at tumulong sa pagpapatakbo ng mga produktong datos.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng arkitektura, seguridad, operasyon, at mga stakeholder.
  • Magtakda ng mga estratehiya sa integrasyon at interoperability sa mga source system, Microsoft Fabric, at mga produktong analytics.
  • Magdisenyo ng mga pattern ng integrasyong pinapatakbo ng event at metadata para sa batch at halos real-time na pagproseso.
  • Magtakda ng mga tuntunin para sa daloy at pagbabago ng datos, traceability, reconciliation, at paghawak ng error.
  • Bumuo ng mga teknikal na mekanismo ng pamamahala para sa klasipikasyon, lineage, at pagkontrol ng access.
  • Iayon ang mga solusyon sa mga pamantayan ng Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps, at CI/CD.
  • Bumuo ng mga modelo ng daloy, kontrata ng datos, teknikal na pasiya, pamantayan, at template ng integrasyon.
  • Suriin ang mga dependency sa pagitan ng mga pinagmumulan ng klinikal at administratibong datos at magrekomenda ng mga napapanatiling paraan ng integrasyon.
  • Suriin ang mga panukala ng pangkat sa pagbuo at tiyakin ang pagkakatugma mula simula hanggang dulo.
  • Suriin ang mga hamon sa pagganap, katatagan, scalability, at pagpapatakbo.
  • Tulungan ang mga pangkat na isagawa ang estratehikong direksiyon at lutasin ang masalimuot na teknikal na isyu.

Mga Kinakailangan

  • Matatas magsalita at sumulat sa Pranses.
  • Batsilyer na degree sa teknolohiya ng impormasyon, pangangasiwa ng negosyo, pamamahala, o kaugnay na larangan.
  • Kailangan ng pagtatasa ng pagkakatumbas mula sa MIFI para sa mga degree na nakuha sa labas ng Quebec.
  • Espesyal na sertipikasyon mula sa kinikilalang awtoridad sa teknolohiya ng impormasyon.
  • Limang taong karanasan sa inhinyeriya ng datos.
  • Mahigit apat na taong karanasan sa business intelligence, kabilang ang tatlong taong karanasan sa inhinyeriya ng datos sa network ng pangangalagang pangkalusugan ng Quebec.
  • Isang taong karanasan sa Microsoft Fabric o Databricks.
  • Aktibong pakikilahok sa hindi bababa sa dalawang proyektong bumubuo ng mga solusyon sa analytics na nag-uugnay sa mga sistemang klinikal na impormasyon sa antas ng lalawigan at mga pasilidad ng pangangalagang pangkalusugan.
  • Karanasan sa Git/GitHub, SQL, Python, at Power BI.
  • Kaalaman sa Microsoft Fabric Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, mga pipeline, notebook, at mga kapaligirang Spark.
  • Mahusay sa T-SQL, DAX, at JSON.
  • Kaalaman sa mga platform at tool ng Azure gaya ng Azure Data Lake Gen2 at Data Factory, pati na sa mga tool para sa pamamahala at metadata gaya ng Microsoft Purview.
  • Dapat may legal na pahintulot na magtrabaho para sa sinumang employer sa Canada.

Mga Benepisyo

  • Hindi bababa sa tatlong linggong bakasyon simula sa unang taon.
  • Group insurance na may malaking ambag mula sa employer.
  • Ambag ng employer sa group RRSP.
  • Mga flexible na opsiyon sa trabaho: hybrid, remote, o nasa opisina.
  • Maliwanag at kaaya-ayang opisina na may sariwang prutas, kape, inumin, at paminsan-minsang pagkain.
  • Taunang badyet para sa kagamitang IT.
  • Flexible na oras at balanseng kapaligiran sa trabaho.
  • Propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng pagsasanay, sertipikasyon, online at harapang pag-aaral, at Wepoint Academy.
  • Pagkakataong makasama sa pandaigdigang network ng mga ekspertong nagbabahagi ng kaalaman.
  • Kulturang inuuna ang mga tao at sumusuporta sa mga pangangailangan ng bawat isa at sa pakiramdam ng pagiging kabilang sa matatag na komunidad.

Mga Kaugnay na Trabaho

GHD

Tagapamahala ng Disenyo sa Maritima at Direktor Teknikal

GHD

Pangunahan ang disenyo at paghahatid ng imprastrakturang pandagat sa GHD, at gabayan ang mga pangkat na may iba’t ibang espesyalisasyon tungo sa mahusay na teknikal na resulta. Pinagsasama ng tungkulin ang pamumuno sa proyekto, ugnayan sa kliyente, at pagpapalago ng mga gawain sa Australia at iba pang bansa.

Buksan
NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan