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BeratungLogistikVerteidigung
Expleo Group ist ein globaler Partner für Engineering, Technologie und Beratung, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren, komplexe Produkte zu entwickeln sowie Fertigungs- und Qualitätsprozesse zu verbessern. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Verteidigung und Logistik sowie Kompetenzen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Cybersicherheit. Expleo wurde 1966 gegründet und verbindet mehr als fünf Jahrzehnte Erfahrung mit einem Team aus 18.000 Expertinnen und Experten in 29 Ländern, um Innovation und operative Leistungsfähigkeit zu fördern.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer für PySpark und Databricks

Entwickle PySpark- und SQL-Pipelines auf Databricks und erstelle zuverlässige, kontrollierte Datensätze für Analytics- und Machine-Learning-Teams in Chennai.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Entwickle ETL- und ELT-Pipelines mit PySpark und SQL für die Verarbeitung großer Datenmengen
  • Erstelle und optimiere Databricks-Workflows, darunter Notebooks, Jobs und Clusterkonfigurationen
  • Arbeite mit Analytics- und Machine-Learning-Teams zusammen, um saubere, dokumentierte Datensätze bereitzustellen
  • Überwache die Pipeline-Leistung, behebe Fehler und stelle Datenqualität und -integrität sicher
  • Etabliere Data Governance und bewährte Plattformpraktiken
  • Beteilige dich an Design Reviews und Architekturentscheidungen

Anforderungen

  • Bringe 4–6 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering oder in einem verwandten Bereich mit
  • Setze PySpark sicher für verteilte Verarbeitung in großem Maßstab ein
  • Wende fortgeschrittene SQL-Kenntnisse an, darunter Abfrageoptimierung, Window Functions, CTEs und komplexe Joins
  • Verfüge über fundierte Databricks-Erfahrung mit Delta Lake und Workflows; Unity Catalog ist von Vorteil
  • Habe Erfahrung mit AWS- oder Azure-Cloud-Plattformen
  • Verfüge über Kernkompetenzen in PySpark, SQL, Databricks, AWS, Azure, Python und Git
  • Erfahrung mit Streaming-Tools wie Apache Kafka oder Spark Streaming ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Pipelines und Feature-Engineering-Workflows sind von Vorteil

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