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ConsultoríaDefensaLogística
Expleo Group es un socio global de ingeniería, tecnología y consultoría que ayuda a las organizaciones a transformar sus operaciones, desarrollar productos complejos y mejorar sus procesos de fabricación y calidad. Su actividad abarca la consultoría, la defensa y la logística, con capacidades en inteligencia artificial, digitalización y ciberseguridad. Fundado en 1966, Expleo combina más de cinco décadas de experiencia con un equipo de 18.000 expertos que trabajan en 29 países para impulsar la innovación y el rendimiento operativo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos, PySpark y Databricks

Desarrolla pipelines con PySpark y SQL en Databricks para crear conjuntos de datos fiables y gobernados. Colabora con equipos de analítica y aprendizaje automático en Chennai.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureETLKafkaNubePySparkPythonSparkSQLUnity

Descripción

  • Desarrollar pipelines ETL y ELT con PySpark y SQL para procesar grandes volúmenes de datos
  • Crear y optimizar flujos de trabajo de Databricks, incluidos notebooks, jobs y configuraciones de clústeres
  • Colaborar con equipos de analítica y aprendizaje automático para proporcionar conjuntos de datos limpios y documentados
  • Supervisar el rendimiento de los pipelines, resolver fallos y mantener la calidad e integridad de los datos
  • Establecer prácticas recomendadas de gobernanza de datos y de la plataforma
  • Contribuir a las revisiones de diseño y a las decisiones arquitectónicas

Requisitos

  • Aportar entre 4 y 6 años de experiencia práctica en ingeniería de datos o un campo relacionado
  • Utilizar PySpark con soltura para el procesamiento distribuido a gran escala
  • Aplicar SQL avanzado, incluida la optimización de consultas, funciones de ventana, CTE y combinaciones complejas
  • Contar con sólida experiencia en Databricks y Delta Lake y sus flujos de trabajo; se valorará Unity Catalog
  • Tener experiencia con plataformas en la nube de AWS o Azure
  • Contar con conocimientos fundamentales de PySpark, SQL, Databricks, AWS, Azure, Python y Git
  • Se valorará la experiencia con herramientas de streaming como Apache Kafka o Spark Streaming
  • Se valorará la familiaridad con pipelines de aprendizaje automático y flujos de trabajo de ingeniería de características

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