Avanade
Avanade
Avanade bietet cloudbasierte Tools zur Linkverwaltung und digitalen Vernetzung für Unternehmen. Die Plattform unterstützt URL-Kürzung, gebrandete Links, QR-Codes – einschließlich dynamischer Formate und GS1 Digital Link –, mobile Landingpages, digitale Visitenkarten, UTM-Kampagnen-Tracking, Link-Analysen, APIs und Integrationen. Diese Funktionen helfen Marketing-, Entwicklungs- und Kundenservice-Teams dabei, Kundeninteraktionen über digitale Kanäle hinweg zu erstellen, zu verwalten und zu messen – mit auf Unternehmen ausgerichteten Sicherheits- und Compliance-Funktionen.

Data Engineer Consultant – Databricks und Azure (vor Ort in Melbourne)

Entwickeln Sie skalierbare Azure-Datenpipelines und PySpark-Transformationen mit Databricks. Unterstützen Sie Analytics- und Data-Science-Programme im Finanzdienstleistungssektor.

Beschreibung

  • Erstellen und verbessern Sie skalierbare Ingestion-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und Apache Spark
  • Entwickeln und pflegen Sie PySpark-Notebooks für Datenaufbereitung, Transformation und Anreicherung zur Unterstützung von Data-Science-Initiativen
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists zusammen, um Anforderungen zu klären und zuverlässige, strukturierte Datensätze termingerecht bereitzustellen
  • Etablieren Sie Datenqualitätskontrollen, Validierungsregeln und Monitoring-Prozesse
  • Verbinden und verarbeiten Sie strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Datenquellen
  • Wenden Sie Sicherheits-, Governance- und Compliance-Standards des Bankensektors auf Datenlösungen an
  • Optimieren Sie Azure-Spark-Workloads, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu kontrollieren
  • Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, Sitzungen zur Lösungsentwicklung und agilen Zeremonien
  • Pflegen Sie Dokumentationen zu Pipelines, Workflows und technischen Entscheidungen

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Azure Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in Apache Spark, insbesondere PySpark für die verteilte Verarbeitung
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Blob Storage und Delta Lake
  • Verständnis von ETL-/ELT-Workflows, Datenmodellierung und Prinzipien von Data Warehousing
  • Kenntnisse in Python und/oder Scala für die Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit CI/CD-Workflows unter Verwendung von Azure DevOps, Git und Terraform ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit SQL-, NoSQL- und Data-Lake-Architekturen
  • Verständnis von Daten-Governance, Sicherheits- und Compliance-Praktiken im Finanzdienstleistungssektor
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sichere Kommunikation mit Stakeholdern
  • Produktive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
  • Agile Denkweise sowie Erfahrung mit Scrum oder ähnlichen Arbeitsweisen
  • Australische Staatsbürgerschaft
  • Berechtigung zum Erlangen einer Sicherheitsfreigabe
  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach ist wünschenswert
  • Eine Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Associate oder Professional ist von Vorteil
  • Erfahrung im Bankwesen oder im Finanzdienstleistungssektor ist sehr wünschenswert

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