Avanade
Avanade
Avanade offre strumenti di gestione dei link basati sul cloud e soluzioni di connessione digitale per le aziende. La sua piattaforma supporta l’accorciamento degli URL, i link personalizzati con il marchio, i codici QR — inclusi i formati Dynamic Link e GS1 Digital Link —, le landing page per dispositivi mobili, i biglietti da visita digitali, il monitoraggio delle campagne UTM, l’analisi dei link, le API e le integrazioni. Queste funzionalità aiutano i team di marketing, sviluppo e assistenza clienti a creare, gestire e misurare le interazioni con i clienti attraverso diversi canali digitali, con funzioni di sicurezza e conformità pensate per le aziende.

Consulente di ingegneria dei dati – Databricks e Azure (in presenza a Melbourne)

Crea pipeline di dati scalabili su Azure e trasformazioni PySpark con Databricks. Supporta programmi di analisi e data science nei servizi finanziari.

Descrizione

  • Crea e migliora pipeline di ingestione scalabili con Azure Data Factory, Databricks e Apache Spark
  • Sviluppa e gestisci notebook PySpark per la preparazione, trasformazione e valorizzazione dei dati a supporto delle iniziative di data science
  • Collabora con i data scientist per chiarire i requisiti e fornire set di dati affidabili e strutturati nei tempi previsti
  • Definisci controlli sulla qualità dei dati, regole di validazione e processi di monitoraggio
  • Collega ed elabora fonti di dati strutturate, semistrutturate e non strutturate
  • Applica gli standard di sicurezza, governance e conformità bancaria alle soluzioni dati
  • Ottimizza i carichi di lavoro Azure Spark per migliorare le prestazioni e controllare i costi
  • Contribuisci alle revisioni del codice, alle sessioni di progettazione delle soluzioni e alle cerimonie agili
  • Mantieni la documentazione relativa a pipeline, flussi di lavoro e decisioni tecniche

Requisiti

  • Porta almeno tre anni di esperienza pratica con Azure Databricks
  • Dimostra una solida conoscenza di Apache Spark, in particolare di PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Hai esperienza con Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Blob Storage e Delta Lake
  • Comprendi i flussi di lavoro ETL/ELT, la modellazione dei dati e i principi dei data warehouse
  • Utilizzi Python e/o Scala per l’elaborazione dei dati
  • È preferibile avere esperienza con flussi di lavoro CI/CD utilizzando Azure DevOps, Git e Terraform
  • Conosci le architetture SQL, NoSQL e dei data lake
  • Comprendi le pratiche di governance, sicurezza e conformità dei dati nei servizi finanziari
  • Applichi solide capacità analitiche e di problem solving
  • Comunichi efficacemente con gli stakeholder
  • Lavori in modo produttivo all’interno di team interfunzionali
  • Hai una mentalità Agile ed esperienza con Scrum o ambienti simili
  • Possiedi la cittadinanza australiana
  • Sei idoneo a ottenere un nulla osta di sicurezza
  • È preferibile una laurea o un master in Informatica, Sistemi Informativi, Ingegneria o un campo correlato
  • La certificazione Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional costituisce un vantaggio
  • È altamente desiderabile un’esperienza nel settore bancario o nei servizi finanziari

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