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Avanade
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueMarketing
Avanade propose aux entreprises des outils de gestion des liens dans le cloud et des solutions de connexion numérique. Sa plateforme prend en charge le raccourcissement d’URL, les liens personnalisés aux couleurs de la marque, les codes QR — y compris les formats Dynamic Link et GS1 Digital Link —, les pages d’atterrissage mobiles, les cartes de visite numériques, le suivi des campagnes UTM, l’analyse des liens, les API et les intégrations. Ces fonctionnalités aident les équipes marketing, de développement et de service client à créer, gérer et mesurer les interactions avec les clients sur différents canaux numériques, grâce à des fonctions de sécurité et de conformité adaptées aux entreprises.
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Offres de l’entreprise

Consultant en ingénierie des données – Databricks et Azure (sur site à Melbourne)

Créez des pipelines de données Azure évolutifs et des transformations PySpark avec Databricks. Soutenez les programmes d’analyse et de science des données dans les services financiers.

AUAustralieSur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAzureETLNoSQLPySparkPythonScalaSparkSQLTerraform

Description

  • Créez et améliorez des pipelines d’ingestion évolutifs avec Azure Data Factory, Databricks et Apache Spark
  • Développez et maintenez des notebooks PySpark pour la préparation, la transformation et l’enrichissement des données au service des initiatives de science des données
  • Collaborez avec les data scientists pour clarifier les exigences et fournir des jeux de données fiables et structurés dans les délais
  • Mettez en place des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des processus de supervision
  • Connectez et traitez des sources de données structurées, semi-structurées et non structurées
  • Appliquez les normes de sécurité, de gouvernance et de conformité bancaire aux solutions de données
  • Optimisez les charges de travail Azure Spark afin d’améliorer les performances et de maîtriser les coûts
  • Participez aux revues de code, aux sessions de conception de solutions et aux cérémonies agiles
  • Tenez à jour la documentation des pipelines, des flux de travail et des décisions techniques

Exigences

  • Justifiez d’au moins trois ans d’expérience pratique avec Azure Databricks
  • Démontrez une solide expertise d’Apache Spark, notamment de PySpark pour le traitement distribué
  • Ayez de l’expérience avec Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Blob Storage et Delta Lake
  • Comprenez les flux de travail ETL/ELT, la modélisation des données et les principes des entrepôts de données
  • Utilisez Python et/ou Scala pour le traitement des données
  • Une expérience des flux de travail CI/CD avec Azure DevOps, Git et Terraform est souhaitée
  • Soyez familier avec les architectures SQL, NoSQL et de lacs de données
  • Comprenez les pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité des données dans les services financiers
  • Possédez de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Communiquez efficacement avec les parties prenantes
  • Travaillez efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires
  • Ayez une mentalité agile et une expérience de Scrum ou d’environnements similaires
  • Possédez la citoyenneté australienne
  • Soyez éligible à l’obtention d’une habilitation de sécurité
  • Un diplôme de licence ou de master en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou domaine connexe est souhaité
  • La certification Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional constitue un atout
  • Une expérience dans le secteur bancaire ou les services financiers est fortement souhaitée

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