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Avanade
Avanade
Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaMarketing
Avanade ofrece herramientas de gestión de enlaces basadas en la nube y soluciones de conexión digital para empresas. Su plataforma admite el acortamiento de URL, enlaces de marca, códigos QR —incluidos los formatos de enlace digital dinámico y GS1—, páginas de destino para móviles, tarjetas de visita digitales, seguimiento de campañas UTM, análisis de enlaces, API e integraciones. Estas capacidades ayudan a los equipos de marketing, desarrollo y atención al cliente a crear, gestionar y medir las interacciones con los clientes en distintos canales digitales, con funciones de seguridad y cumplimiento normativo orientadas a empresas.
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Empleos de la empresa

Consultor de Ingeniería de Datos – Databricks y Azure (Presencial en Melbourne)

Crea canalizaciones de datos escalables en Azure y transformaciones con PySpark mediante Databricks. Apoya programas de analítica y ciencia de datos en servicios financieros.

AUAustraliaPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAzureETLNoSQLPySparkPythonScalaSparkSQLTerraform

Descripción

  • Crea y mejora canalizaciones de ingesta escalables con Azure Data Factory, Databricks y Apache Spark
  • Desarrolla y mantiene notebooks de PySpark para la preparación, transformación y enriquecimiento de datos que respaldan iniciativas de ciencia de datos
  • Colabora con científicos de datos para aclarar requisitos y entregar conjuntos de datos fiables y estructurados dentro de los plazos previstos
  • Establece controles de calidad de datos, reglas de validación y procesos de supervisión
  • Conecta y procesa fuentes de datos estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas
  • Aplica estándares de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo bancario a las soluciones de datos
  • Optimiza las cargas de trabajo de Azure Spark para mejorar el rendimiento y controlar los costes
  • Contribuye a revisiones de código, sesiones de diseño de soluciones y ceremonias ágiles
  • Mantiene la documentación de canalizaciones, flujos de trabajo y decisiones técnicas

Requisitos

  • Aporta al menos tres años de experiencia práctica con Azure Databricks
  • Demuestra sólidos conocimientos de Apache Spark, especialmente de PySpark para el procesamiento distribuido
  • Tiene experiencia con Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Blob Storage y Delta Lake
  • Comprende los flujos de trabajo ETL/ELT, el modelado de datos y los principios de almacenamiento de datos
  • Utiliza Python y/o Scala para el procesamiento de datos
  • Se valora la experiencia con flujos de trabajo de CI/CD mediante Azure DevOps, Git y Terraform
  • Está familiarizado con arquitecturas SQL, NoSQL y de lagos de datos
  • Comprende las prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo de datos en servicios financieros
  • Aplica sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Se comunica eficazmente con las partes interesadas
  • Trabaja de forma productiva en equipos multifuncionales
  • Aporta una mentalidad ágil y experiencia en Scrum o entornos similares
  • Tiene ciudadanía australiana
  • Es elegible para obtener una habilitación de seguridad
  • Se valora una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o un campo relacionado
  • Se valora la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional
  • La experiencia en banca o servicios financieros es muy valorable

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