Avanade
Avanade
A Avanade oferece ferramentas de gerenciamento de links baseadas na nuvem e soluções de conexão digital para empresas. Sua plataforma oferece encurtamento de URLs, links personalizados com a marca, códigos QR — incluindo os formatos de GS1 Digital Link e link digital dinâmico —, páginas de destino para dispositivos móveis, cartões de visita digitais, rastreamento de campanhas UTM, análise de links, APIs e integrações. Esses recursos ajudam as equipes de marketing, desenvolvimento e atendimento ao cliente a criar, gerenciar e medir as interações com os clientes em diferentes canais digitais, com recursos de segurança e conformidade voltados para empresas.

Consultor de Engenharia de Dados – Databricks e Azure (Presencial em Melbourne)

Crie pipelines de dados escaláveis no Azure e transformações com PySpark usando o Databricks. Apoie programas de análise e ciência de dados em serviços financeiros.

Descrição

  • Crie e aprimore pipelines de ingestão escaláveis com Azure Data Factory, Databricks e Apache Spark
  • Desenvolva e mantenha notebooks PySpark para preparação, transformação e enriquecimento de dados que apoiem iniciativas de ciência de dados
  • Trabalhe com cientistas de dados para esclarecer requisitos e entregar conjuntos de dados confiáveis e estruturados dentro do prazo
  • Estabeleça controles de qualidade de dados, regras de validação e processos de monitoramento
  • Conecte e processe fontes de dados estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas
  • Aplique padrões de segurança, governança e conformidade bancária às soluções de dados
  • Otimize as cargas de trabalho do Azure Spark para melhorar o desempenho e controlar custos
  • Contribua para revisões de código, sessões de design de soluções e cerimônias ágeis
  • Mantenha a documentação de pipelines, fluxos de trabalho e decisões técnicas

Requisitos

  • Tenha pelo menos três anos de experiência prática com Azure Databricks
  • Demonstre sólidos conhecimentos de Apache Spark, especialmente PySpark para processamento distribuído
  • Tenha experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Blob Storage e Delta Lake
  • Compreenda fluxos de trabalho ETL/ELT, modelagem de dados e princípios de data warehousing
  • Use Python e/ou Scala para processamento de dados
  • Experiência com fluxos de trabalho de CI/CD usando Azure DevOps, Git e Terraform é preferencial
  • Esteja familiarizado com arquiteturas SQL, NoSQL e de data lakes
  • Compreenda práticas de governança, segurança e conformidade de dados em serviços financeiros
  • Aplique fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas
  • Comunique-se efetivamente com as partes interessadas
  • Trabalhe de forma produtiva em equipes multifuncionais
  • Tenha mentalidade ágil e experiência com Scrum ou ambientes semelhantes
  • Tenha cidadania australiana
  • Seja elegível para obter autorização de segurança
  • É preferível ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada
  • A certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional é uma vantagem
  • Experiência em bancos ou serviços financeiros é altamente desejável

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