Avanade
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Avanadeは、企業向けにクラウドベースのリンク管理およびデジタル接続ツールを提供しています。同社のプラットフォームは、URL短縮、ブランドリンク、QRコード(動的QRコードやGS1 Digital Link形式を含む)、モバイルランディングページ、デジタル名刺、UTMキャンペーン追跡、リンク分析、API、各種連携に対応しています。これらの機能により、マーケティング、開発、カスタマーサービスの各チームは、デジタルチャネル全体で顧客とのやり取りを作成、管理、測定できます。また、企業向けのセキュリティおよびコンプライアンス機能も備えています。

データエンジニアコンサルタント――Databricks と Azure(メルボルン現地勤務)

Databricks を使用して、スケーラブルな Azure データパイプラインと PySpark 変換処理を構築します。金融サービス分野の分析およびデータサイエンスプログラムを支援します。

仕事内容

  • Azure Data Factory、Databricks、Apache Spark を使用して、スケーラブルな取り込みパイプラインを作成・改善する
  • データサイエンスの取り組みを支えるデータ準備、変換、エンリッチメント用の PySpark ノートブックを開発・保守する
  • データサイエンティストと連携して要件を明確にし、信頼性の高い構造化データセットを予定どおりに提供する
  • データ品質管理、検証ルール、監視プロセスを確立する
  • 構造化、半構造化、非構造化データソースを接続・処理する
  • データソリューションにセキュリティ、ガバナンス、銀行業界のコンプライアンス基準を適用する
  • Azure Spark ワークロードをチューニングして、パフォーマンスを向上させコストを管理する
  • コードレビュー、ソリューション設計セッション、アジャイルの各種セレモニーに参加する
  • パイプライン、ワークフロー、技術的な意思決定を網羅するドキュメントを維持する

応募要件

  • Azure Databricks の実務経験が少なくとも3年あること
  • Apache Spark に関する確かな専門知識があり、特に分散処理向けの PySpark に精通していること
  • Azure Data Factory、Azure Synapse、Azure Blob Storage、Delta Lake の経験があること
  • ETL/ELT ワークフロー、データモデリング、データウェアハウスの原則を理解していること
  • データ処理に Python および/または Scala を使用できること
  • Azure DevOps、Git、Terraform を使用した CI/CD ワークフローの経験があれば尚可
  • SQL、NoSQL、データレイクアーキテクチャに精通していること
  • 金融サービス分野におけるデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの実務を理解していること
  • 高い分析力と問題解決能力を備えていること
  • ステークホルダーと効果的にコミュニケーションできること
  • 部門横断型チームで生産的に協働できること
  • アジャイル思考を持ち、Scrum または類似の環境での経験があること
  • オーストラリア国籍を有すること
  • セキュリティクリアランスを取得する資格があること
  • コンピューターサイエンス、情報システム、工学、または関連分野の学士号もしくは修士号があれば尚可
  • Databricks Certified Data Engineer Associate または Professional 認定があれば尚可
  • 銀行または金融サービス業界での経験があれば大いに望ましい

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