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Data-Analytics-Engineer – Visma, hybrid in Portugal

Entwickle dbt- und BigQuery-Modelle, Dashboards und KI-gestützte Workflows für Vismas Business-Software-Ökosystem. Sorge für vertrauenswürdige, regelkonforme Daten als Grundlage für Analysen und Entscheidungen.

PTPortugal
30.000 € – 45.000 € / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
BigQueryGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Erstelle und pflege dimensionale Modelle sowie SQL-/dbt-Pipelines in BigQuery.
  • Analysiere, bereinige und validiere Daten vor ihrer Veröffentlichung.
  • Pflege dbt-Tests, um die Datenqualität zu sichern.
  • Gestalte eine semantische Ebene oder Kennzahlenebene für geregelte Self-Service-Analysen mit und unterstütze ihre Einführung.
  • Überwache den Zustand von Pipelines und Warnmeldungen, behebe Ausfälle und reduziere technische Altlasten.
  • Entwickle und pflege zuverlässige Dashboards in Data Studio.
  • Führe deskriptive, diagnostische und statistische Analysen durch.
  • Arbeite mit Data Engineers, Analystinnen und Analysten sowie Fachbereichen zusammen, um einheitliche Kennzahlen und wiederverwendbare Modelle zu etablieren.
  • Unterstütze Kolleginnen und Kollegen bei bewährten Analysepraktiken.
  • Nutze Claude und weitere KI-Tools für Codegenerierung, Reviews, Dokumentation, Fehlersuche und Tests.
  • Erkunde und erprobe KI-gestützte Analysen, natürlichsprachliche Abfragen und agentenbasierte Daten-Workflows.
  • Bewerte KI-Tools und fördere ihren verantwortungsvollen Einsatz.
  • Arbeite als Entwicklerin oder Entwickler in einem Scrum-Team mit Git/GitHub, Code-Reviews und CI/CD mit.
  • Überführe User Stories und Anforderungen in technische Spezifikationen und konkrete Ergebnisse.
  • Halte technische Dokumentation und Release-Aufzeichnungen aktuell; erfasse Fehler und Verbesserungsvorschläge in Jira.
  • Wirke an der kontinuierlichen Verbesserung der Teamprozesse mit.
  • Befolge Daten-Governance, Zugriffskontrollen sowie Vorgaben zur Klassifizierung und Verarbeitung gemäß DSGVO.

Anforderungen

  • Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle für Datenmodellierung und Visualisierung.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit dbt.
  • Praktische Erfahrung mit GCP und BigQuery.
  • Erfahrung mit Data Studio oder einem vergleichbaren BI-Visualisierungstool.
  • Sicherer Umgang mit Git/GitHub-Workflows, einschließlich Branches, Pull Requests und Code-Reviews.
  • Analytische und statistische Fähigkeiten für Datenprofilierung, Validierung und Problemlösung.
  • Berufserfahrung mit der Entwicklung und Pflege von dbt-Projekten in Produktionsumgebungen, einschließlich Modellen, Tests, Dokumentation und Makros.
  • Aktive praktische Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot oder ChatGPT bei technischen Aufgaben.
  • Ausgeprägte Sorgfalt und eine proaktive Haltung gegenüber Risiken.
  • Engagement für Datensicherheit.
  • Fähigkeit, sich auf wechselnde Anforderungen und Erwartungen einzustellen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Gesetzliche Arbeitserlaubnis für Portugal mit gültiger Genehmigung, die keine vom Arbeitgeber unterstützte Visumbeantragung erfordert.
  • Von Vorteil: Erfahrung in einer großen Organisation mit mehreren Produkten und verteilter Datenverantwortung.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Data Governance, Datenverträgen oder Tools für semantische Ebenen beziehungsweise Kennzahlenebenen.
  • Von Vorteil: Interesse an agentenbasierten KI-Workflows für Data Engineering.
  • Von Vorteil: Python-Kenntnisse für unterstützende Tools oder Automatisierung.

Zusatzleistungen

  • Flexibilität und Eigenständigkeit in einem kooperativen Arbeitsumfeld.
  • Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
  • Zugang zu Wissensaustausch und Lernnetzwerken innerhalb von Visma.
  • Unterstützende und engagierte Führungskräfte.
  • Eine inklusive Kultur, die Vielfalt wertschätzt.
  • Freiraum, die eigene Arbeitsweise mitzugestalten.
  • Möglichkeiten zum Experimentieren und zum Teilen von Ideen.

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