Visma es un grupo formado por más de 180 empresas de software como servicio que desarrollan soluciones en la nube para operaciones esenciales de empresas y del sector público. Sus productos ayudan a pequeñas empresas, despachos contables y organizaciones públicas a gestionar tareas complejas relacionadas con la contabilidad, la planificación de recursos empresariales, los recursos humanos, las nóminas y la gestión de la plantilla. Con un software utilizado por millones de personas en sus operaciones diarias, Visma ofrece un amplio entorno para profesionales interesados en crear y respaldar tecnología empresarial a gran escala.
Ingeniero de analítica de datos — Visma, híbrido en Portugal
Crea modelos con dbt y BigQuery, paneles y flujos de trabajo asistidos por IA para el ecosistema de software empresarial de Visma. Ayuda a ofrecer datos fiables y gobernados para el análisis y la toma de decisiones.
Portugal30.000 € – 45.000 € / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Crea y mantiene modelos dimensionales y canalizaciones SQL/dbt en BigQuery.
- Perfila, limpia y valida los datos antes de publicarlos.
- Mantiene pruebas de dbt para proteger la calidad de los datos.
- Ayuda a definir y adoptar una capa semántica o de métricas para el autoservicio analítico con gobernanza.
- Supervisa el estado de las canalizaciones y las alertas, resuelve fallos y reduce la deuda técnica.
- Desarrolla y mantiene paneles fiables en Data Studio.
- Realiza análisis descriptivos, diagnósticos y estadísticos.
- Colabora con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas del negocio para establecer métricas coherentes y modelos reutilizables.
- Orienta a sus compañeros sobre buenas prácticas de analítica.
- Aplica Claude y otras herramientas de IA a la generación y revisión de código, la documentación, la depuración y las pruebas.
- Explora y pone a prueba análisis basados en IA, consultas en lenguaje natural y flujos de trabajo de datos con agentes.
- Evalúa herramientas de IA y promueve su uso responsable.
- Contribuye como desarrollador en un equipo Scrum que utiliza Git/GitHub, revisión de código y CI/CD.
- Convierte historias de usuario y requisitos en especificaciones técnicas y entregables.
- Mantiene actualizada la documentación técnica y los registros de versiones; registra errores e ideas de mejora en Jira.
- Ayuda a mejorar continuamente los procesos del equipo.
- Sigue las prácticas de gobernanza, control de acceso, clasificación y tratamiento de datos conforme al RGPD.
Requisitos
- Experiencia como ingeniero de analítica, analista de datos o en un puesto comparable de modelado y visualización de datos.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia práctica con dbt.
- Experiencia directa con GCP y BigQuery.
- Experiencia con Data Studio o una herramienta comparable de visualización de inteligencia empresarial.
- Comodidad con flujos de trabajo de Git/GitHub, incluidas ramas, solicitudes de incorporación de cambios y revisión de código.
- Habilidades analíticas y estadísticas para perfilar y validar datos, y resolver problemas.
- Experiencia en producción desarrollando y manteniendo proyectos de dbt, incluidos modelos, pruebas, documentación y macros.
- Uso práctico y habitual de herramientas de IA como Claude, Copilot o ChatGPT en el trabajo técnico.
- Gran atención al detalle y enfoque proactivo ante los riesgos.
- Compromiso con la seguridad de los datos.
- Capacidad para adaptarse a necesidades y expectativas cambiantes.
- Excelente inglés hablado y escrito.
- Autorización legal para trabajar en Portugal, con un permiso o autorización de trabajo válido que no requiera patrocinio de visado por parte del empleador.
- Se valorará la experiencia en una organización grande con varios productos y propiedad distribuida de los datos.
- Se valorará la familiaridad con la gobernanza de datos, los contratos de datos o las herramientas de capas semánticas o de métricas.
- Se valorará el interés en flujos de trabajo de IA con agentes para ingeniería de datos.
- Se valorará la experiencia con Python para herramientas de apoyo o automatización.
Beneficios
- Flexibilidad e independencia en un entorno de colaboración.
- Apoyo para conciliar la vida laboral y personal.
- Acceso a redes de aprendizaje e intercambio de conocimientos en Visma.
- Liderazgo comprometido y de apoyo.
- Una cultura inclusiva que valora la diversidad.
- Libertad para decidir cómo se realiza el trabajo.
- Espacio para experimentar y compartir ideas.