数据分析工程师 — Visma(葡萄牙混合办公)
为 Visma 商业软件生态构建 dbt 和 BigQuery 数据模型、仪表板及 AI 辅助工作流。 协助交付可信且受治理的数据,支持分析与决策。
描述
- 在 BigQuery 中创建并维护维度模型和 SQL/dbt 管道。
- 在发布前对数据进行画像分析、清理和验证。
- 维护 dbt 测试以保障数据质量。
- 协助设计并采用语义层或指标层,支持受治理的自助分析。
- 监控管道运行状况和告警,排查故障并减少技术债务。
- 在 Data Studio 中开发并维护可靠的仪表板。
- 开展描述性、诊断性和统计分析。
- 与数据工程师、分析师及业务相关方合作,建立一致的指标和可复用模型。
- 指导同事践行分析最佳实践。
- 将 Claude 和其他 AI 工具用于代码生成、审查、文档编写、调试和测试。
- 探索并试点基于 AI 的分析、自然语言查询和智能代理数据工作流。
- 评估 AI 工具并倡导负责任地使用。
- 作为开发人员加入 Scrum 团队,使用 Git/GitHub、代码审查和 CI/CD。
- 将用户故事和需求转化为技术规格和交付成果。
- 及时更新技术文档和发布记录;在 Jira 中记录缺陷和改进建议。
- 持续协助改进团队流程。
- 遵循 GDPR 规定的数据治理、访问控制、分类和处理实践。
任职要求
- 具备分析工程师、数据分析师或类似数据建模与可视化岗位的工作经验。
- 精通 SQL。
- 具备 dbt 实践经验。
- 具备 GCP 和 BigQuery 实操经验。
- 具备 Data Studio 或类似 BI 可视化工具的使用经验。
- 熟悉 Git/GitHub 工作流,包括分支、拉取请求和代码审查。
- 具备数据画像分析、验证和问题解决所需的分析与统计技能。
- 具备生产环境 dbt 项目的开发和维护经验,包括模型、测试、文档和宏。
- 在技术工作中积极、务实地使用 Claude、Copilot 或 ChatGPT 等 AI 工具。
- 注重细节,并主动识别风险。
- 重视数据安全。
- 能够适应不断变化的需求和预期。
- 具备优秀的英语书面和口语能力。
- 已获准在葡萄牙工作,持有有效工作许可或无需雇主提供签证支持的工作授权。
- 加分项:有大型多产品组织的工作经验,且数据所有权分布在不同团队。
- 加分项:熟悉数据治理、数据契约或语义层/指标层工具。
- 加分项:对数据工程中的智能代理 AI 工作流感兴趣。
- 加分项:具备用于辅助工具或自动化的 Python 经验。
福利待遇
- 在协作型工作环境中享有灵活性和自主性。
- 支持工作与生活的平衡。
- 可加入 Visma 内部的知识分享和学习网络。
- 管理层积极投入并提供支持。
- 营造重视多元化的包容文化。
- 可自主决定工作方式。
- 有空间进行尝试并分享想法。
