Visma — это группа, объединяющая более 180 SaaS-компаний, которые разрабатывают облачное программное обеспечение для ключевых бизнес-процессов и работы государственного сектора. Продукты Visma помогают малым предприятиям, бухгалтерским фирмам и государственным организациям управлять сложными задачами в сферах бухгалтерского учёта, планирования ресурсов предприятия, управления персоналом, расчёта заработной платы и организации работы сотрудников. Программным обеспечением Visma в повседневной деятельности пользуются миллионы людей, поэтому компания предлагает широкие возможности для специалистов, заинтересованных в создании и поддержке бизнес-технологий в крупном масштабе.
Инженер по аналитике данных — Visma, гибридный формат в Португалии
Создавайте модели dbt и BigQuery, дашборды и рабочие процессы с поддержкой ИИ для экосистемы бизнес-программ Visma. Помогайте предоставлять надёжные данные с надлежащим управлением для аналитики и принятия решений.
Описание
- Создавайте и поддерживайте размерные модели и конвейеры SQL/dbt в BigQuery.
- Профилируйте, очищайте и проверяйте данные перед публикацией.
- Поддерживайте тесты dbt для обеспечения качества данных.
- Помогайте разрабатывать и внедрять семантический или метрический слой для аналитики самообслуживания с управлением.
- Следите за состоянием конвейеров и оповещениями, устраняйте сбои и сокращайте технический долг.
- Разрабатывайте и поддерживайте надёжные дашборды в Data Studio.
- Проводите описательный, диагностический и статистический анализ.
- Сотрудничайте с инженерами данных, аналитиками и представителями бизнеса, чтобы согласовать метрики и повторно используемые модели.
- Консультируйте коллег по передовым практикам аналитики.
- Используйте Claude и другие инструменты ИИ для генерации и проверки кода, документирования, отладки и тестирования.
- Изучайте и тестируйте анализ на основе ИИ, запросы на естественном языке и агентные рабочие процессы с данными.
- Оценивайте инструменты ИИ и поощряйте ответственное их использование.
- Работайте разработчиком в Scrum-команде с Git/GitHub, проверкой кода и CI/CD.
- Преобразуйте пользовательские истории и требования в технические спецификации и готовые результаты.
- Обновляйте техническую документацию и записи о выпусках; фиксируйте ошибки и идеи по улучшению в Jira.
- Помогайте постоянно совершенствовать процессы команды.
- Соблюдайте практики управления данными, контроля доступа, классификации и обработки в соответствии с GDPR.
Требования
- Опыт работы инженером по аналитике, аналитиком данных или на сопоставимой должности в области моделирования и визуализации данных.
- Продвинутые навыки SQL.
- Практический опыт работы с dbt.
- Практический опыт работы с GCP и BigQuery.
- Опыт работы с Data Studio или сопоставимым инструментом визуализации бизнес-аналитики.
- Уверенное владение рабочими процессами Git/GitHub, включая ветки, запросы на слияние и проверку кода.
- Навыки аналитики и статистики для профилирования и проверки данных, а также решения проблем.
- Опыт разработки и поддержки проектов dbt в рабочей среде, включая модели, тесты, документацию и макросы.
- Активное практическое использование инструментов ИИ, таких как Claude, Copilot или ChatGPT, в технической работе.
- Внимание к деталям и проактивный подход к рискам.
- Приверженность защите данных.
- Способность адаптироваться к меняющимся потребностям и ожиданиям.
- Отличное владение английским языком — устным и письменным.
- Законное право на работу в Португалии, включая действующее разрешение на работу или иной допуск, не требующий визовой поддержки от работодателя.
- Будет преимуществом: опыт работы в крупной организации с несколькими продуктами и распределённой ответственностью за данные.
- Будет преимуществом: знакомство с управлением данными, контрактами данных или инструментами семантического/метрического слоя.
- Будет преимуществом: интерес к агентным рабочим процессам ИИ для проектирования и разработки данных.
- Будет преимуществом: опыт работы с Python для создания вспомогательных инструментов или автоматизации.
Преимущества
- Гибкость и самостоятельность в атмосфере сотрудничества.
- Поддержка баланса между работой и личной жизнью.
- Доступ к профессиональным сообществам Visma для обмена знаниями и обучения.
- Поддерживающее и вовлечённое руководство.
- Инклюзивная культура, ценящая разнообразие.
- Свобода самостоятельно определять способы выполнения работы.
- Возможность экспериментировать и делиться идеями.