資料分析工程師 — Visma(葡萄牙混合辦公)
為 Visma 商業軟體生態系建置 dbt 與 BigQuery 模型、儀表板及 AI 輔助工作流程。 協助提供可信且受治理的資料,以支援分析與決策。
說明
- 在 BigQuery 中建立並維護維度模型與 SQL/dbt 管線。
- 在發布前分析、清理並驗證資料。
- 維護 dbt 測試以確保資料品質。
- 協助規劃並採用語意層或指標層,支援受治理的自助分析。
- 監控管線健康狀態與警示、排除故障並降低技術債務。
- 在 Data Studio 中開發並維護可靠的儀表板。
- 進行描述性、診斷性與統計分析。
- 與資料工程師、分析師及業務利害關係人合作,建立一致的指標與可重複使用的模型。
- 引導同事實踐分析最佳做法。
- 將 Claude 和其他 AI 工具應用於程式碼產生、審查、文件撰寫、除錯與測試。
- 探索並試行 AI 分析、自然語言查詢及代理式資料工作流程。
- 評估 AI 工具並鼓勵負責任地使用。
- 以開發人員身分加入 Scrum 團隊,使用 Git/GitHub、程式碼審查及 CI/CD。
- 將使用者故事與需求轉化為技術規格和交付成果。
- 持續更新技術文件與發布紀錄;在 Jira 記錄錯誤與改善構想。
- 持續協助改善團隊流程。
- 遵循 GDPR 規定的資料治理、存取控制、分類與處理實務。
職位要求
- 具備分析工程師、資料分析師或類似資料建模與視覺化職務的經驗。
- 精通 SQL。
- 具備 dbt 實務經驗。
- 具備 GCP 與 BigQuery 的實作經驗。
- 具備 Data Studio 或類似 BI 視覺化工具的使用經驗。
- 熟悉 Git/GitHub 工作流程,包括分支、提取要求與程式碼審查。
- 具備資料分析、驗證及問題解決所需的分析與統計能力。
- 具備在正式環境開發與維護 dbt 專案的經驗,包括模型、測試、文件與巨集。
- 在技術工作中積極且實際地使用 Claude、Copilot 或 ChatGPT 等 AI 工具。
- 注重細節並主動因應風險。
- 重視資料安全。
- 能配合不斷變化的需求與期望。
- 具備優秀的英語書寫與口說能力。
- 已取得在葡萄牙工作的合法資格,持有有效工作許可,或具備無需雇主提供簽證支援的工作授權。
- 加分條件:曾在大型多產品組織工作,且資料所有權分散於不同團隊。
- 加分條件:熟悉資料治理、資料契約或語意層/指標層工具。
- 加分條件:對資料工程中的代理式 AI 工作流程有興趣。
- 加分條件:具備用於支援工具或自動化的 Python 經驗。
福利待遇
- 在協作的工作環境中享有彈性與自主性。
- 支持工作與生活的平衡。
- 可使用 Visma 各處的知識分享與學習網絡。
- 主管積極投入並提供支持。
- 營造重視多元性的共融文化。
- 可自由塑造工作方式。
- 有空間嘗試並分享想法。
