Visma è un gruppo composto da oltre 180 aziende di software come servizio che sviluppano soluzioni cloud per le operazioni essenziali delle imprese e del settore pubblico. I suoi prodotti aiutano piccole imprese, studi contabili e organizzazioni pubbliche a gestire attività complesse nell’ambito della contabilità, della pianificazione delle risorse aziendali, delle risorse umane, delle buste paga e della gestione della forza lavoro. Con software utilizzati da milioni di persone nelle loro attività quotidiane, Visma offre un ampio ambiente per professionisti interessati a sviluppare e supportare tecnologie aziendali su larga scala.
Ingegnere di analisi dei dati — Visma, modalità ibrida in Portogallo
Crea modelli con dbt e BigQuery, dashboard e flussi di lavoro assistiti dall’IA per l’ecosistema di software aziendale di Visma. Contribuisci a fornire dati affidabili e governati per l’analisi e il processo decisionale.
Portogallo30.000 € – 45.000 € / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Crea e gestisci modelli dimensionali e pipeline SQL/dbt in BigQuery.
- Profila, pulisci e convalida i dati prima della pubblicazione.
- Mantieni i test dbt per proteggere la qualità dei dati.
- Contribuisci a definire e adottare un livello semantico o di metriche per l’analisi self-service governata.
- Monitora lo stato delle pipeline e gli avvisi, risolvi i guasti e riduci il debito tecnico.
- Sviluppa e gestisci dashboard affidabili in Data Studio.
- Conduci analisi descrittive, diagnostiche e statistiche.
- Collabora con data engineer, analisti e stakeholder aziendali per definire metriche coerenti e modelli riutilizzabili.
- Guida i colleghi nelle migliori pratiche di analytics.
- Utilizza Claude e altri strumenti di IA per generare e revisionare codice, documentare, eseguire debug e test.
- Esplora e sperimenta analisi basate sull’IA, query in linguaggio naturale e flussi di lavoro agentici sui dati.
- Valuta gli strumenti di IA e incoraggiane l’uso responsabile.
- Contribuisci come sviluppatore in un team Scrum che usa Git/GitHub, code review e CI/CD.
- Trasforma le user story e i requisiti in specifiche tecniche e deliverable.
- Mantieni aggiornata la documentazione tecnica e i registri delle release; registra bug e idee di miglioramento in Jira.
- Contribuisci al miglioramento continuo dei processi del team.
- Segui le pratiche di governance dei dati, controllo degli accessi, classificazione e trattamento in conformità al GDPR.
Requisiti
- Esperienza come analytics engineer, data analyst o in un ruolo comparabile di modellazione e visualizzazione dei dati.
- Conoscenza avanzata di SQL.
- Esperienza pratica con dbt.
- Esperienza diretta con GCP e BigQuery.
- Esperienza con Data Studio o uno strumento comparabile di visualizzazione BI.
- Dimestichezza con i flussi di lavoro Git/GitHub, inclusi branch, pull request e code review.
- Competenze analitiche e statistiche per profilare e convalidare i dati e risolvere problemi.
- Esperienza in produzione nello sviluppo e nella gestione di progetti dbt, inclusi modelli, test, documentazione e macro.
- Uso pratico e attivo di strumenti di IA come Claude, Copilot o ChatGPT nel lavoro tecnico.
- Grande attenzione ai dettagli e approccio proattivo ai rischi.
- Impegno per la sicurezza dei dati.
- Capacità di adattarsi a esigenze e aspettative in evoluzione.
- Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese.
- Autorizzazione legale a lavorare in Portogallo, con un permesso o un’autorizzazione di lavoro validi che non richiedano la sponsorizzazione del visto da parte del datore di lavoro.
- Costituisce un vantaggio: esperienza in un’organizzazione ampia, con più prodotti e proprietà dei dati distribuita.
- Costituisce un vantaggio: familiarità con la governance dei dati, i data contract o gli strumenti di livello semantico o delle metriche.
- Costituisce un vantaggio: interesse per i flussi di lavoro di IA agentica nell’ingegneria dei dati.
- Costituisce un vantaggio: esperienza con Python per strumenti di supporto o automazione.
Benefit
- Flessibilità e autonomia in un ambiente collaborativo.
- Supporto all’equilibrio tra vita professionale e personale.
- Accesso alle reti di apprendimento e condivisione delle conoscenze di Visma.
- Una leadership presente e disponibile.
- Una cultura inclusiva che valorizza la diversità.
- Libertà di decidere come svolgere il lavoro.
- Spazio per sperimentare e condividere idee.